假设,我有一个具有以下结构的包:
package-folder
|_ mypackage
|_ __init__.py
|_ module1.py
setup.py
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
哪里__init__.py是空的
module1.py:
def do_stuff():
print('Did stuff.')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
setup.py包含用于制作软件包的常用上下文,可以安装pip install -e pkgpath在本地系统上。
在 a 中script.py,我必须这样做:
import mypackage as abbr
abbr.module1.do_stuff()
# output: Did stuff.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想要的电话是:
abbr.do_stuff()
# output: Did stuff.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
abbr.function()?需要修改哪些代码?__init__.py-files,但我不知道如何修改。package-folder
|_ mypackage
|_ __init__.py
|_ module1.py #with function do_stuff1()
|_ subpackage
|_module2.py #with function do_stuff2() …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我确实对 python 中的 matplotlib 有疑问。我创建了不同的图形,其中每个图形都应具有相同的高度,以便将它们并排打印在出版物/海报中。
如果 y 轴的最顶部有标签,则会缩小绘图框的高度。所以我使用 MaxNLocator 删除上下 y 刻度。在某些图中,我希望将 1.0 作为 y 轴上的数字,因为我已经标准化了数据。所以我需要一个解决方案,在这些情况下扩展 y 轴并确保 1.0 是 y-Tick,但不会使用ight_layout() 破坏图形的大小。
这是一个最小的例子:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
x = np.linspace(0,1,num=11)
y = np.linspace(1,.42,num=11)
fig,axs = plt.subplots(1,1)
axs.plot(x,y)
locator=MaxNLocator(prune='both',nbins=5)
axs.yaxis.set_major_locator(locator)
plt.tight_layout()
fig.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是示例 pdf 的链接,其中显示了上框线高度的问题。
我尝试使用 adjustment_subplots() 但这对我来说没有用,因为我改变了图形的大小并且希望始终具有相同的字体大小,这会改变边距。
问题是:
如何使用 MaxNLocator 并指定 y 轴上的数字?
希望你们中的一些人有一些建议。
问候,拉南