小编Jud*_*Raj的帖子

我最近升级到elasticsearch版本6.1.1,现在我无法批量索引json文件中的文档.我内联它,它工作正常.以下是该文件的内容:

{"index" : {}}
{"name": "Carlson Barnes", "age": 34}
{"index":{}}
{"name": "Sheppard Stein","age": 39}
{"index":{}}
{"name": "Nixon Singleton","age": 36}
{"index":{}}
{"name": "Sharron Sosa","age": 33}
{"index":{}}
{"name": "Kendra Cabrera","age": 24}
{"index":{}}
{"name": "Young Robinson","age": 20}

当我运行此命令时,

curl -XPUT 'localhost:9200/subscribers/ppl/_bulk?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d @customers_full.json

我收到此错误:

"error" : {
    "root_cause" : [
      {
        "type" : "illegal_argument_exception",
        "reason" : "The bulk request must be terminated by a newline [\n]"
      }
    ],
    "type" : "illegal_argument_exception",
    "reason" : "The bulk request must be terminated by …

我刚刚开始讨论这些主题。据我所知，风格迁移从一个图像中获取内容，从另一个图像中获取风格，以第二个的风格生成或重新创建第一个，而GAN基于训练集生成全新的图像。

但是我看到很多地方两者可以互换使用，比如这里的这篇博客和其他使用 GAN 实现风格迁移的地方，比如这里的这篇论文

GAN 和样式迁移是两种不同的东西，还是 GAN 是实现样式迁移的方法，还是它们都是做同一件事的不同东西？两者之间的界限究竟在哪里？

我可以用它torch.cuda.device_count()来检查 GPU 的数量。我想知道是否有等同于检查 CPU 数量的东西。

我正在编写一个Android应用程序,我需要从下面给出的Firebase数据库中检索字段"品牌"的所有不同值.我怎么做？

我查看了所有相关问题，我能找到的只是上传到 GCS 而不是写作。我不是要上传文件或创建新文件。我需要以追加模式打开位于谷歌云存储桶中的文件，即如果它不存在则创建它并使用 python 写入它的末尾。如果有人能指出我正确的方向，我将不胜感激。上传方法每次都会替换我的文件。我试过下载、追加然后替换，但这要求文件最初存在于目录中。有没有办法在 gcs 中实现附加模式功能？

PS：我正在尝试在云功能中执行此操作，而不是配备 Cloud SDK 的机器

在张量流中，我可以在深度维度上进行池化，这将减少通道并保持空间维度不变。我试图在 pytorch 中做同样的事情，但文档似乎说池只能在高度和宽度尺寸上完成。有没有办法可以在 pytorch 中汇集通道？我有一个形状张量，[1,512,50,50]我正在尝试使用池化将通道数量减少到 3。我看到了这个问题，但没有发现答案有帮助。

我正在尝试在烧瓶应用程序中提供 pytorch 模型。当我早些时候在 jupyter 笔记本上运行此代码时，此代码正在运行，但现在我在虚拟环境中运行它，显然即使类定义就在那里，它也无法获得属性“Net”。所有其他类似的问题都告诉我在同一个脚本中添加保存模型的类定义。但它仍然不起作用。火炬版本是 1.0.1（保存的模型和 virtualenv 都在其中进行了训练）我做错了什么？这是我的代码。

import os
import numpy as np
from flask import Flask, request, jsonify 
import requests

import torch
from torch import nn
from torch.nn import functional as F


MODEL_URL = 'https://storage.googleapis.com/judy-pytorch-model/classifier.pt'


r = requests.get(MODEL_URL)
file = open("model.pth", "wb")
file.write(r.content)
file.close()

class Net(nn.Module):

    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(input_size, hidden_size)
        self.fc2 = nn.Linear(hidden_size, hidden_size)
        self.fc3 = nn.Linear(hidden_size, output_size)

    def forward(self, x):
        x = torch.sigmoid(self.fc1(x))
        x = torch.sigmoid(self.fc2(x))
        x = self.fc3(x)

        return F.log_softmax(x, dim=-1)

model …

假设我有两个模型：

class Singer((models.Model):
   name = models.CharField(max_length=200)

class Song(models.Model):
   title = models.CharField(max_length=200)
   singer = models.ForeignKey(Singer)

两个序列化器如下：

class SingerSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Singer
        fields = '__all__'

class SongSerializer(serializers.ModelSerializer):
    singer = SingerSerializer()

    class Meta:
        model = Singer
        fields = '__all__'

我已经按照上面的方式定义了序列化器，因为我需要歌曲的 GET 响应中的完整外键对象：

{
    "singer": {
        "id": 1,
        "name": "foo"
    },
    "id": 1,
    "title": "foo la la"
}

有没有办法允许 POST/PATCH 有效负载仅发送外部对象的 id 而不是整个对象，而无需编写不同的序列化程序？我希望 PATCH 有效负载是这样的：

{
    "singer": 1,
    "id": 1,
    "title": "foo la la"
}