标签: style-transfer

我刚刚开始讨论这些主题。据我所知，风格迁移从一个图像中获取内容，从另一个图像中获取风格，以第二个的风格生成或重新创建第一个，而GAN基于训练集生成全新的图像。

但是我看到很多地方两者可以互换使用，比如这里的这篇博客和其他使用 GAN 实现风格迁移的地方，比如这里的这篇论文

GAN 和样式迁移是两种不同的东西，还是 GAN 是实现样式迁移的方法，还是它们都是做同一件事的不同东西？两者之间的界限究竟在哪里？

我在尝试在android中应用tensorflow model（.pb）时遇到错误，该模型已成功加载，但是在收到此错误之后，我在CPU上训练了tensorflow模型。任何帮助将不胜感激。

没有注册任何OpKernel支持这些属性的Op'Round'。注册设备：[CPU]，注册内核：

谢谢。

通过运行安装驱动器后，我正在使用 Google Colaboratory IPython 进行样式转换：

from google.colab import drive
drive.mount('/drive')

它已挂载，所以我尝试 cd 进入一个目录，显示密码和 ls 但它没有显示正确的密码

!cd "/content/drive/My Drive/"
!pwd
!ls

但它不会 cd 到给定的目录中，它只会 cd 到 'content/'

同样，当我尝试在我的代码中使用“load_image() 函数访问一些图像时，如下所示

def load_image(img_path, max_size=400, Shape=None):
    image = Image.open(img_path).convert('RGB')
    if max(image.size) > max_size:
        size = max_size
    else:
        size = max(image.size)

    if shape is not None:
        size = shape

    in_transform = transforms.Compose([transforms.Resize(size),
                    transforms.ToTensor(),
                    transforms.Normalize((0.485, 0.456, 0.406), 
                                         (0.229, 0.224, 0.225))])

    image = in_transform(image)[:3,:,:].unsqueeze(0)

    return image
#load image content
content = load_image('content/drive/My Drive/uche.jpg')
style = load_image('content/drive/My Drive/uche.jpg') …

我正在使用 Keras 进行图像样式传输，但我陷入了通过平均像素删除零中心的部分

from __future__ import print_function
from keras.preprocessing.image import load_img, img_to_array
from scipy.misc import imsave
import numpy as np
from scipy.optimize import fmin_l_bfgs_b
import time
import argparse

from keras.applications import vgg19
from keras import backend as K

base_image_path = "images/input.jpg"
style_reference_image_path = "images/style.jpg"
result_prefix = "output"
iterations = 10

# Weights
content_weight = 0.025
style_weight = 1.0
# total variation weight
total_variation_weight = 1.0

# output 
width, height = load_img(base_image_path).size
img_nrows = 400
img_ncols = int(width * img_nrows / …