小编v0v*_*0vk的帖子

考虑以下训练集的回归问题：

我想预测每个对象的 2-最近邻预测 - 但是，每次调用 knn 函数时，我都会得到不同的预测。应该是这样吗？这是我正在使用的代码：

library(class)
test <- train <- matrix(c(-1, 0, 2, 3),,1)
cl <- c(0, 1, 2, 1)
knn(train, test, cl, k=2)

输出：

> knn(train, test, cl, k=2)
[1] 1 1 2 2
Levels: 0 1 2
> knn(train, test, cl, k=2)
[1] 0 0 1 2
Levels: 0 1 2
> knn(train, test, cl, k=2)
[1] 1 1 1 2
Levels: 0 1 2
> knn(train, test, cl, k=2)
[1] 0 0 1 2
Levels: …