在编程语言(Python,C#等)中,我需要确定如何计算直线和水平轴之间的角度?
我认为图像描述的最符合我的要求:
给定(P1 x,P1 y)和(P2 x,P2 y)计算此角度的最佳方法是什么?原点在于topleft,只使用正象限.
在编写优化ftol
函数时,我发现了一些非常奇怪的行为GCC 4.6.1
.让我先向您展示代码(为清楚起见,我标记了差异):
fast_trunc_one,C:
int fast_trunc_one(int i) {
int mantissa, exponent, sign, r;
mantissa = (i & 0x07fffff) | 0x800000;
exponent = 150 - ((i >> 23) & 0xff);
sign = i & 0x80000000;
if (exponent < 0) {
r = mantissa << -exponent; /* diff */
} else {
r = mantissa >> exponent; /* diff */
}
return (r ^ -sign) + sign; /* diff */
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
fast_trunc_two,C:
int fast_trunc_two(int i) {
int mantissa, exponent, …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 有时当我做一个小项目时,我不够小心,并且意外地为我不知道的DLL添加依赖项.当我将此程序发送给朋友或其他人时"它不起作用",因为"某些DLL"丢失了.这是因为程序可以在我的系统上找到DLL,但不能在他们的系统上找到.
是否有程序/脚本可以扫描可执行文件的DLL依赖项或在"干净的"无DLL环境中执行程序以进行测试以防止这些oops情况?
任何人都可以解释malloc()
内部如何运作
我有时会这样做strace program
,我看到很多sbrk
系统调用,正在man sbrk
讨论它的使用情况,malloc()
但不多.
我正在寻找一种实现或清晰的算法,用于在python,伪代码或其他任何可读的内容中获得N的素数因子分解.有一些要求/事实:
我需要一个快速素数因子分解算法,不仅适用于自身,还适用于许多其他算法,如计算Euler phi(n).
我已经尝试了维基百科的其他算法,但要么我无法理解它们(ECM),要么我无法从算法(Pollard-Brent)创建工作实现.
我对Pollard-Brent算法非常感兴趣,因此对它的任何更多信息/实现都会非常好.
谢谢!
编辑
搞砸了一下后,我创建了一个非常快速的素数/分解模块.它结合了优化的试验分割算法,Pollard-Brent算法,米勒 - 拉宾素性测试和我在互联网上发现的最快的素数.gcd是常规Euclid的GCD实现(二进制Euclid的GCD 比常规GCD 慢得多).
哦,快乐,可以获得赏金!但我怎么能赢呢?
最完整/最具建设性的答案得到了赏金.
最后模块本身:
import random
def primesbelow(N):
# http://stackoverflow.com/questions/2068372/fastest-way-to-list-all-primes-below-n-in-python/3035188#3035188
#""" Input N>=6, Returns a list of primes, 2 <= p < N """
correction = N % 6 > 1
N = {0:N, 1:N-1, 2:N+4, 3:N+3, 4:N+2, 5:N+1}[N%6]
sieve = [True] * (N // 3)
sieve[0] = False
for i in range(int(N …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我喜欢Notepad ++.它做我需要做的一切.我不需要花哨的IDE,我从命令行编译makefile,而我工作的项目并不是非常庞大,它们只是变得越来越小.这张图片很好地描述了我的问题:
是否有任何Notepad ++插件允许您使用简单的项目文件一次打开您的项目?它应该提供某种树视图浏览你的项目只有你添加到项目中的文件(所以没有*.pyc和东西),而不是做更多.
如果事实证明无法将其添加到Notepad ++,那么我愿意尝试使用不同的编辑器来支持这一点但不是一个完整的,重的IDE.因此,欢迎提出一个不同但相似的编辑的答案.
在大约40年的二进制计算机科学之后,为什么今天仍然使用小端和大端?是否有算法或存储格式与另一个更好地工作?如果我们都切换到一个并坚持下去,那不是更好吗?
我有一个图像,这是一个小切口:
如你所见,它是黑色背景上的白色像素.我们可以在这些像素(或更好的点)之间绘制虚线.通过这些线,我们可以包围区域.
如何在此图像中找到不包含白色像素的最大凸黑区域?
这是一个小手绘的例子,我的意思是最大的凸黑区域:
PS:图像不是噪声,它代表水平排序的10000000以下的素数.
我正在寻找一种跨平台的方式来获取指定的临时文件.例如,在linux中,它将位于/tmp
dir中,而在Windows中则位于一些名为Internet Explorer的临时目录中.
是否存在跨平台(Boost?)解决方案?
编辑:
我需要这个文件存在,直到程序终止.tmpfile()
不能保证.引用ccpreference:
当流关闭(fclose) 或程序正常终止时,将自动删除创建的临时文件.
可能重复:
Boost Library
通常当我尝试(和失败)一个C++项目时,我在浏览网页时会遇到Boost.我尝试阅读Boost网站,但没有很好的简短描述为什么要使用Boost以及它到底是什么.
我非常喜欢Python的一件事是,所有内容都是内置的,跨平台的,Web请求,电子邮件,XML,JSON等.这也是Boost的情况吗?
所以,足够的咆哮,我的具体回答问题:
algorithm ×2
c ×2
c++ ×2
python ×2
assembly ×1
boost ×1
c# ×1
dependencies ×1
dll ×1
endianness ×1
gcc ×1
image ×1
malloc ×1
memory ×1
notepad++ ×1
sbrk ×1
system-calls ×1
trigonometry ×1
windows ×1
x86 ×1