小编Jon*_*son的帖子

我正在尝试使用CIFAR10数据集训练CNN在图像上进行物体检测,以便在我的大学举办研讨会,但是我得到以下错误:

AssertionError:AbstractConv2d Theano优化失败:没有可用的实现支持所请求的选项.你是否从优化器中排除了"conv_dnn"和"conv_gemm"？如果在GPU上,cuDNN可用并且GPU是否支持它？如果在CPU上,你是否安装了Theano可以链接的BLAS库？

我在Windows 10机器上的Jupyter笔记本(CPU上的CNN培训)中运行Anaconda 2.7.由于我已经使用git clone更新到最新的theano版本,我尝试了以下方法:

• 直接从代码中排除dnn和gemm THEANO_FLAGS='optimizer_excluding=conv_dnn, optimizer_excluding=conv_gemm'
• 直接从cmd输入中排除dnn和gemm,THEANO_FLAGS='...' python <myscript>.py这并不令人惊讶地发出"未知命令"错误.
• 从我放入C:/ user/myusername的.theanorc.txt中排除dnn和gemm

不幸的是,我仍然得到相同的错误,当我调用print(teano.config)术语"conv_dnn"和"conv_gemm"时,不会出现.

• 此外,我试图找出我的numpy包正在使用什么BLAS(通常效果很好),如果使用来自dependencywalker.com的工具该包是静态的,但我失败了

所以这是我的问题:我怎样才能正确地设置theano标志,如何检查我是否成功了？如果这没有帮助,我该如何检查我正在构建的BLAS？我应该使用哪一个,如何更改theano的依赖？

正如你可能已经猜到的那样,对于所有这些包,依赖,构建和其他花哨的计算机科学的东西和我发现的文档只是不是noob证明所以我不是专家所以我会非常感激我们你们可以帮助我出来了!

最好

乔纳斯