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如何在python中创建临时目录并获取路径/文件名

我正在尝试从csv文件创建一个字典.csv文件的第一列包含唯一键,第二列包含值.csv文件的每一行代表字典中唯一的键值对.我试图使用csv.DictReader和csv.DictWriter类,但我只能弄清楚如何为每一行生成一个新的字典.我想要一本字典.这是我尝试使用的代码:

import csv

with open('coors.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    with open('coors_new.csv', mode='w') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)
    for rows in reader:
        k = rows[0]
        v = rows[1]
        mydict = {k:v for k, v in rows}
    print(mydict)

当我运行上面的代码时,我得到了一个ValueError: too many values to unpack (expected 2).如何从csv文件创建一个字典？谢谢.

假设我有一个.csv包含以下内容的文件:

 "text, with commas","another text",123,"text",5; 
 "some    without commas","another text",123,"text";
 "some text with  commas or no",,123,"text"; 

如何通过PHP解析内容？

我是HTML5的新手,开始使用HTML5的新表单输入字段.当我与形式输入领域的工作,尤其是<input type="text" />和<input type="search" />国际海事组织有没有在所有主要的浏览器,包括Safari浏览器,Chrome浏览器,Firefox和Opera任何区别.搜索字段的行为也类似于常规文本字段.

那么,HTML5 input type="text"和input type="search"HTML5 之间的区别是什么？

真正的目的是<input type="search" />什么？

这是一个逻辑sigmoid函数:

我知道x.我现在如何在Python中计算F(x)？

比方说x = 0.458.

F(x)=？

我是Python编程的新手,在学习的过程中我对这两个函数产生了疑问.我已经搜索了答案并阅读了一些链接,但没有理解.谁能给出一些简单的解释？

我尝试实现这个公式:http ://andrew.hedges.name/experiments/haversine/ aplet对我测试的两个点有好处:

但我的代码不起作用.

from math import sin, cos, sqrt, atan2

R = 6373.0

lat1 = 52.2296756
lon1 = 21.0122287
lat2 = 52.406374
lon2 = 16.9251681

dlon = lon2 - lon1
dlat = lat2 - lat1
a = (sin(dlat/2))**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * (sin(dlon/2))**2
c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1-a))
distance = R * c

print "Result", distance
print "Should be", 278.546

它返回的距离是5447.05546147.为什么？

我的主人有一个错误修复,我也希望我的分支能够解决这个问题.git我用什么命令？

我无法理解Python的logging模块.我的需求非常简单:我只想将所有内容记录到syslog中.阅读文档后,我想出了这个简单的测试脚本:

import logging
import logging.handlers

my_logger = logging.getLogger('MyLogger')
my_logger.setLevel(logging.DEBUG)

handler = logging.handlers.SysLogHandler()

my_logger.addHandler(handler)

my_logger.debug('this is debug')
my_logger.critical('this is critical')

但是此脚本不会在syslog中生成任何日志记录.怎么了？

据我所知,当操作系统创建线程时,每个线程都会获得一个不同的堆栈.我想知道每个线程是否也有一个与自身不同的堆？