这是我的 Login.php
我使用javascript在我的登录中使用了一些验证,但有时它不起作用,有时它会.我在代码中找不到问题.
这是 head.php
<script type="text/javascript" src="javascript/jquery.validate.js"></script>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我能做些什么才能让它一直有效?
<div class="widget">
<h2>Login</h2>
<div class="inner">
<script type="text/javascript">
$().ready(function() {
// validate signup form on keyup and submit
$("#login").validate({
rules: {
password: {
required: true,
minlength: 8,
maxlength: 15
},
username: {
required: true,
minlength: 3,
},
},
messages:{
password:{
required: "Password is required.",
minlength: "Password must be 8-15 characters only.",
maxlength: "Password must be 8-15 characters only."
},
username:{
required: "Username is required",
minlength: "Username must be 2 or more characters." …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试访问Python中的.txt文件,我无法弄清楚如何打开文件.我最终直接将内容复制到列表中,但我想知道如何打开未来的文件.
如果我跑这个没什么打印.我认为这是因为Python正在查找错误的文件夹/目录,但我不知道如何更改文件路径.
sourcefile = open("CompletedDirectory.txt").read()
print(sourcefile)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我附上了一张图片来帮助展示我所做的事情。我正在尝试编写一个程序,将空白页添加到目录中具有奇数页数的所有 PDF 中。但是我似乎无法阅读目录中的所有 PDF。
我的脚本适用于单个 PDF,但我还有 1000 个 PDF 需要处理。为什么我无法阅读 user_input 目录中的所有 PDF?

代码在这里
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter, PdfFileMerger
import os
user_input = input("Enter the path of your file: ")
files = os.listdir(user_input)
for file in files:
print(file)
pdfReader = PdfFileReader(open(files, 'rb'))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我目前正试图在CIFAR 100上使用Keras得到一个不错的分数(> 40%的准确率).然而,我正在经历一个CNN模型的奇怪行为:它倾向于预测一些类(2 - 5)比其他:
位置(i,j)处的像素包含计数来自类i的验证集的多少元素被预测为类j的计数.因此,对角线包含正确的分类,其他一切都是错误.两个垂直条表示模型经常预测那些类,尽管情况并非如此.
CIFAR 100完美平衡:所有100个班级都有500个训练样本.
为什么模型比其他类更倾向于预测某些类?怎么解决这个问题?
运行这需要一段时间.
#!/usr/bin/env python
from __future__ import print_function
from keras.datasets import cifar100
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers import Convolution2D, MaxPooling2D
from keras.utils import np_utils
from sklearn.model_selection import train_test_split
import numpy as np
batch_size = 32
nb_classes = 100
nb_epoch = 50
data_augmentation = True
# input image dimensions
img_rows, img_cols = 32, 32
# The CIFAR10 images are RGB. …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我只是开始使用docker,此刻,我在生产环境中对docker有一些疑问。
首先,我应该在产品服务器上使用哪些权限?我应该创建非root用户并在该用户下运行docker吗?还是没关系。
那么防火墙,我应该为Docker打开端口吗?
对我来说最大的问题-我应该在哪里存储应用程序的源代码?在撰写撰写文档时,我应该将所有源代码都移入图像,避免在所有https://docs.docker.com/compose/production/上使用卷绑定。但是在这种情况下,使用git进行更新的过程将如何?这是否意味着我每次都会更新所有图像?
如何使用compose将所有源移动到图像中?
在哪里将DB数据存储在容器中,或者我应该使用卷将其绑定?
容器中的权限如何?我应该在容器内创建一个非root用户吗?在docker之前,这是首选方法,是最佳实践,但是对于docker,我看不到任何原因。
我一直认为,abc.ABC当不希望实例化该类时,应该继承该实例。但是我刚刚意识到,如果一门课程只有一门课,@abstractmethod那么它也无法实例化它。
还有其他继承的理由ABC吗?
我正在使用以下函数来计算时差.它没有显示正确的输出.1个月的时差后,它显示出2分钟的差异.
我的计划有什么问题?
public String TimestampDiff(Timestamp t) {
long t1 = t.getTime();
String st = null;
long diff;
java.util.Date date = new java.util.Date();
long currT = date.getTime();
System.out.println();
System.out.println(" current timesstamp is " + currT);
diff = (currT - t1) / 60;
int years = (int) Math.floor(diff / (1000 * 60 * 60 * 24 * 365));
double remainder = Math.floor(diff % (1000 * 60 * 60 * 24 * 365));
int days = (int) Math.floor(remainder / (1000 * 60 * …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) Python 2.7 已于 2019 年底结束(PEP 373)。但是目前支持哪些 Python 版本?
我意识到“支持”可能意味着很多东西(例如 AWS Lambda 目前支持 Python 3.6、3.7 和 3.8)。为了使这个问题客观,让我们说:哪些 CPython 版本仍然接收安全更新以及多长时间?