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如何在 Docker 容器内从头开始构建新应用程序?

Docker据说可以帮助隔离应用程序环境,并帮助开发人员运行相同的环境。但所有指南、教程、课程等都是从已经构建的应用程序开始的。那么我如何从头开始一个新的应用程序,比如说在 NodeJS 中?

所以最近我开始学习 docker,是的,如果我已经在本地主机上安装了所有内容,那么它对于打包已经构建的应用程序很有用。

但是我如何开始开发一个新的应用程序呢?例如在 NodeJS 中,由于主机没有安装 NodeJS,因此我无法访问npm init我的文件夹。我将如何安装新的软件包,如何node_modules持久化,等等?

这是我用于打包和应用程序的一些非常基础的设置......这不适合我从头开始。

FROM node:10-alpine

WORKDIR /usr/src/app

COPY package*.json ./
RUN npm install

COPY . .

CMD [ "npm", "start" ]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
version: '3'

services:
  example-service:
    build: .
    volumes:
      - .:/usr/src/app
      - /usr/src/app/node_modules
    ports:
      - 3000:3000
      - 9229:9229
    command: npm start
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
dev:
  docker-compose up
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如代码中所示,我有一个自定义映像、一个 docker-compose 和一个 makefile。我可以改变其中的任何一部分或全部。我想要的是开发我的应用程序,除了docker之外,我的主机上没有安装任何东西,容器应该隔离应用程序所需的所有内容,最佳实践是在开发过程中保留安装的任何新包。

development-environment docker dockerfile docker-compose

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在大熊猫中,你可以通过均值和圆形聚合,这意味着最接近的int?

所以我有169个列已经被处理为1 =是和0 =对于no,现在我需要按平均值汇总200万行,并且得到最接近的int的循环,我怎么能得到它?

图像显示每列的值为0或1

在此输入图像描述

python data-analysis pandas anaconda

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为什么执行 GroupBy 后会丢失数据?

所以这个数据集有 200 万条患者记录。我被要求将每个变量二分,这部分已经完成,但任何患者都可以有多个记录,所以我必须按患者对它们进行分组。当我执行此操作时,我会丢失数据;知道为什么吗?这并不是在每个领域都会发生:

在此输入图像描述

我添加示例数据帧的图像来执行 groupby('npaciente),然后您可以看到,对于 value_ counts 中的每一列,它不会在 complicacionescronicas 列中返回任何内容

在此输入图像描述

python data-analysis python-3.x pandas

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