小编Row*_*ing的帖子

我是 Python 的初学者，我正在学习一本教科书来学习 Pandas 模块。我有一个名为 Berri_bike 的数据框，它来自以下代码：

  bike_df=pd.read_csv(os.path.join(path,'comptagevelo2012.csv'),parse_dates=['Date'],\
                          encoding='latin1',dayfirst=True,index_col='Date')



  Berri_bike=bike_df['Berri1'].copy() # get only the column='Berri1'

  Berri_bike['Weekday']=Berri_bike.index.weekday

  weekday_counts = Berri_bike.groupby('Weekday').aggregate(sum)
  weekday_counts

我的 Berri_bilk 中有 3 列，一个数据索引 - 从 1/1/2012 到 12/31/2012，以及每个数据带有数字的值列，以及我分配给它的工作日列。但是当我想按值分组时，出现错误：ValueError: Grouper and axis must be same length，我不确定这是什么意思，我想做的很简单，就像在 SQL 中一样，sum(value)工作日分组...谁能告诉我这里发生了什么？

我有以下代码将所有csv文件名存储在特定文件夹的列表中

import pandas as pd
import re
import os

files = os.listdir('.')
filename=[filename for filename in files if filename.endswith('.csv')]

但是，在我的文件夹中，我有两种类型的csv文件，一种以_20.cvs（或者也许是_18.csv，_01.csv）结尾，另一种以_Raw.csv结尾；

但是，我只需要列表中存储的第一种类型。我知道正则表达式可能会对此有所帮助，所以我做了一些Google搜索，并提出了以下代码，但似乎不起作用，有人可以提供建议吗？

filename = [re.search(r'^\d{2}.csv'),filename).group(0) for filename in files]