在我本地的 jupyter-notebook 中，我可以同时编辑多行代码：只需按 ctrl + 单击相应行即可。在 google Colab 中，这似乎不起作用。此功能是否可用？
我在 Ubuntu 16.04 上使用 Firefox。
我想知道这两种方法之间的区别scipy.optimize.leastsq和scipy.optimize.least_squares是？
当我实现它们时,它们在chi ^ 2中产生最小的差异:
>>> solution0 = ((p0.fun).reshape(100,100))
>>> # p0.fun are the residuals of my fit function np.ravel'ed as returned by least_squares
>>> print(np.sum(np.square(solution0)))
0.542899505806
>>> solution1 = np.square((median-solution1))
>>> # solution1 is the solution found by least_sq, it does not yield residuals thus I have to subtract it from the median to get the residuals (my special case)
>>> print(np.sum((solution1)))
0.54402852325
任何人都可以扩展或指出我可以找到替代文档的地方,scipy中的那个有点神秘.
我有一个空数组，我想在每个索引 [i,j] 处填充任意长度的列表。因此，我初始化一个空数组，该数组应该保存如下对象：
@jit(nopython=True, parrallel=True)
def numba_function():
values = np.empty((length, length), dtype=object)
for i in range(10):
for j in range(10):
a_list_of_things = [1,2,3,4]
values[i,j] = a_list_of_things
这失败了：
TypingError: Failed in nopython mode pipeline (step: nopython frontend) Untyped global name 'object': cannot determine Numba type of <class 'type'>
nopython=False如果我通过设置代码关闭 numba 就可以正常工作。dtype=list数组中的设置values不会改善情况。
有什么聪明的技巧可以克服这个问题吗？
我正在使用 plt.imshow() 使用 seaborn 添加绘制图像....
from astropy.io import fits
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_style(style='white') #turn off grid
def plotter():
mapy = np.zeros((100,100))
pf = 2.8 #my physical pixel size
areaX = mapy.shape[0]/2*pf # half of the area!
areaY = mapy.shape[1]/2*pf # half of the area!
cmapz ='Reds'
fig = imshow(mapy,interpolation='spline16',origin='lower',cmap=cmapz,extent=[-areaX*pf,areaX*pf,-areaY*pf,areaY*pf])
plt.grid(False)
plt.show()
我现在想摆脱围绕我的情节的丑陋轴，但在它们指的是距离时将刻度保持在适当的位置。
一切，我发现并试图，例如plt.axis('off')，fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)，plt.tick_params(top='off', bottom='on', left='off', right='off', labelleft='on', labelbottom='on') 等关闭两个轴和刻度线。