我是 tensorflow 的初学者。我想通过使用本教程来研究 tensorflow 。
阅读本教程后，我想通过使用我的数据（用于标记化的韩国标题）运行此代码在训练模型（使用TrainingHelper）中，预测结果似乎还可以。但是在推理模型（使用GreedyEmbeddingHelper）中，预测结果非常糟糕（即使使用训练数据）。看起来像first epoch的训练模型预测。有什么区别TrainingHelper和GreedyEmbeddingHelper？
我认为教程和我的代码之间的区别只是超参数。