小编Rod*_*der的帖子

我安装了CUDA 9.0，因为没有它，Tensorflow会给出错误：

ImportError：找不到“ cudart64_90.dll”。TensorFlow要求将此DLL安装在％PATH％环境变量中命名的目录中。

我将路径变量设置为CUDA 9.0安装的bin目录，其中存在所需的DLL文件。我也尝试将其设置为其父目录。但这仍然给我同样的错误。我重新启动了Jupuyter笔记本内核，但没有帮助。

之前我尝试使用python中的threading模块来创建多个线程。然后我了解了GIL以及它如何不允许在一台机器上利用多个 CPU 内核。所以现在我正在尝试进行多处理（我并不严格需要单独的线程）。

这是我编写的示例代码，用于查看是否正在创建不同的进程。但是从下面的输出中可以看出，我每次都得到相同的进程 ID。所以没有创建多个进程。我错过了什么？

import multiprocessing as mp
import os

def pri():
    print(os.getpid())

if __name__=='__main__':

    # Checking number of CPU cores
    print(mp.cpu_count())

    processes=[mp.Process(target=pri()) for x in range(1,4)]

    for p in processes:
        p.start()

    for p in processes:
        p.join()

输出：

4
12554
12554
12554

我有一个日志文件，其中包含各个线程的执行开始时间和结束时间。我已经完成了一半的工作，但我需要一些帮助来完成另一半。我写了这个命令 -

cat 2017-05-15.log | grep 'Executing ETL' | tr -s ' ' | cut -f2,3,4,5,8 -d' ' | sort -k5 -n

产生以下输出：

15 May 2017 03:43:40 696
15 May 2017 03:44:35 696
15 May 2017 03:45:02 696
15 May 2017 23:30:22 9502
15 May 2017 23:49:40 9502
15 May 2017 23:50:50 9502
15 May 2017 23:51:11 9502
15 May 2017 23:52:11 9502
15 May 2017 23:52:42 9502
15 May 2017 02:18:32 12795    
15 May 2017 02:19:35 12795
15 May …