我从类中删除了属性"attribute1".
当我输入"属性"时,Atom自动完成功能会一直向我建议文本""attribute1".
这导致语法错误.
我希望从可能的建议中删除"attribute1".
可能吗 ？
使用以下代码，我得到了这个错误的结果：nose.proxy.AssertionError: 302 != 200 : 无法检索重定向页面 '/mes_dossiers/': 响应代码为 302（预期为 200）
我的代码有什么问题？
#test.py
from django.test import TestCase, RequestFactory, Client
from ..models import *
from ..views import *
from django.core.management import call_command
class Cas(TestCase):
def setUp(self):
call_command('loaddata', 'fixture_users.json', verbosity=1)
call_command('loaddata', 'xxxxx_tests_xxxx.yaml',
verbosity=1)
def test_dossier_duplicate(self) :
request = self.factory.get('/dossier/3/copier/', follow = True)
request.user = User.objects.get(id=3)
pk = 3
response = dossier_duplicate(request, pk)
response.client = Client()
self.assertRedirects(response,'/mes_dossiers/',status_code=302,
target_status_code=200)
#urls.py
urlpatterns = [
url(r'^dossier/(?P<pk>[0-9]+)/copier/$',views.dossier_duplicate),
]
#views.py
@login_required(login_url="/accounts/login/")
def dossier_duplicate(request, pk):
dossier = get_object_or_404(Dossier, pk=pk)
groupe …我的sklearn管道中有一个自定义 Transformer，我想知道如何将参数传递给我的 Transformer ：
在下面的代码中，您可以看到我在 Transformer 中使用了字典“权重”。我不希望在我的 Transformer 中定义这个字典，而是从管道传递它，这样我就可以在网格搜索中包含这个字典。是否可以将字典作为参数传递给我的 Transformer ？
# My custom Transformer
class TextExtractor(BaseEstimator, TransformerMixin):
"""Concat the 'title', 'body' and 'code' from the results of
Stackoverflow query
Keys are 'title', 'body' and 'code'.
"""
def fit(self, x, y=None):
return self
def transform(self, x):
# here is the parameter I want to pass to my transformer
weight ={'title' : 10, 'body': 1, 'code' : 1}
x['text'] = weight['title']*x['Title'] +
weight['body']*x['Body'] +
weight['code']*x['Code']
return x['text']
param_grid = …