小编Tor*_*and的帖子

我的目标是找到最接近单个点的段（在段数组中）。获取 2D 坐标数组之间的点积有效，但使用 3D 坐标会出现以下错误：

*ValueError: matmul: Input operand 1 has a mismatch in its core dimension 0, with gufunc signature (n?,k),(k,m?)->(n?,m?) (size 2 is different from 3)*


A = np.array([[1,1,1],[2,2,2]])
B = np.array([[3,3,3], [4,4,4]])

dp = np.dot(A,B)

dp应该返回2个值的点积[1,1,1]@[3,3,3]和[2,2,2]@[4,4,4]

// 谢谢大家。

这是找到最接近单个点的线段的最终解决方案。
欢迎任何优化。

import numpy as np
import time

#find closest segment to single point

then = time.time()

#random line segment
l1 = np.random.rand(1000000, 3)*10   
l2 = np.random.rand(1000000, 3)*10

#single point
p = np.array([5,5,5]) #only single …