小编aca*_*ove的帖子

我正在尝试将.gitlab-ci.yml文件添加到我的 gitlab 项目中；该文件看起来像：

image: continuumio/miniconda3:latest

before_script:
  - conda env create -f environment.yml
  - conda activate py3p10 
  - export MY_PROJECT_ROOT=$PWD
  - export PYTHONPATH+=:$PWD
tests:
  stage: test
  script:
    - pytest tests -W ignore::DeprecationWarning

现在，environment.yml包含大约 30 个软件包，当我推送到分支时，作业似乎正在下载并安装所有软件包。这使得工作大约需要 10 分钟，而且看起来相当浪费。有没有办法告诉 gitlab 缓存 conda 环境以便重用？

从：

https://docs.gitlab.com/ee/ci/caching/#cache-python-dependencies

看来我们可以缓存，但仅限于virtualenv不 conda。从：

gitlab-ci 的缓存虚拟环境

最佳答案不鼓励使用 conda 进行缓存。

干杯。

我期望能够缓存环境，并且完整的作业应该测试大约 20 秒。