小编All*_*mon的帖子

场景:

C++程序进程使用OpenCV捕获图像.另一个使用Python和OpenCV的进程有一个共享内存区域(带有mmap)和第一个程序.

问题:

如何在Python进程中创建对共享内存区域中已存在的同一图像的引用？Python过程中的这一部分可以编写为C模块并导入到Python中.

对于我的特定需求,只有C++进程创建和写入数据,而Python进程只是读取(并处理)它.

额外信息:

给定相同的图像,所述data的C字段++ cv::Mat和numpy.array是相等的(相同的大小和内容).所以没有必要转换.

由于语言已经分离了内存管理器,因此可能必须使用一些外部同步(例如,信号量)来避免一个进程使用另一个进程中的释放区域.

我的问题是在Python numpy.array对象中创建数据字段指向共享内存中的特定区域.

当使用默认选项在 RabbitMQ UI 中创建队列时，它会显示在D“持久”的功能列中，并Args显示x-queue-type: classic“.

通过代码创建时，可以在 python 中这样创建： channel.queue_declare('QueueName', durable=True)，但它与 UI 创建的队列不同，没有 的Args特性x-queue-type: classic，但它的类型是一个经典队列，如图所示。

在 python 中，您可以创建一个队列，就像 UI 中默认创建的队列一样： channel.queue_declare('QueueName', durable=True, arguments={'x-queue-type':'classic'})

x-queue-type: classic我的疑问是，由于这两种队列类型都是经典的，假设所有其余的都相同，带参数的队列类型和不带参数的队列类型有什么区别？

在此图中，RabbitMQ UI 中显示了一个示例：

注意：该问题在首次回答后已从根本上更新

我如何在 JS 中执行与 python 代码sort(array)或array.sort()（就地）等效的数组排序，如下例所示：

data = [
    { 'id': [2], 'other properties': ... },
    { 'id': [1,3,0,00,15], 'other properties': ... },
    { 'id': [1,0,0], 'other properties': ... },
    { 'id': [1,3,0,00,14], 'other properties': ... },
    { 'id': [1,3,0], 'other properties': ... },
]

data.sort(key = lambda e: e['id'] )


# output 
data == 
    [
        { 'id': [1, 0], 'other properties': ...},
        { 'id': [1, 0, 0], 'other properties': ...},
        { 'id': [1, 3, 0], …

我必须在枚举中创建额外的映射来保存附加信息，例如每个枚举案例的详细描述，但又不会丢失枚举类属性。前任：

class MyEnumBase:
    description = {
        1: 'Description 1',
        2: 'This is anover description',
        3: 'la la la',
    }

class MyEnum(MyEnumBase, Enum):
    First = 1
    Second = 2
    Third = 3

所以我像这样访问它 MyEnum.description[3] == 'la la la'：

如何扩展 Enum 类，以便在描述与枚举名称相同的情况下，它会使用字段名称填充此字典？

例如：

class MyAnotherEnum(CustomEnumBase):
    aaa = 1
    bbb = 2
    ccc = 3

这样，就会为由此创建的每个枚举MyAnotherEnum.description[3] == 'ccc'自动生成属性。descriptionCustomEnumBase

我试图延长Enum课程时间，但我尝试过的所有方法都失败了。我在想这样的事情：

class CustomEnumBase:
    @property
    def names(cls):
        return {
            id:member.name
            for id, member in cls._value2member_map_.items()
        }

有 2 个限制： …