小编Oul*_*der的帖子

我的目标是输入3个查询，并找出哪个查询与一组5个文档最相似。

到目前为止，我已经计算出tf-idf执行以下操作的文档：

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

def get_term_frequency_inverse_data_frequency(documents):
    allDocs = []
    for document in documents:
        allDocs.append(nlp.clean_tf_idf_text(document))
    vectorizer = TfidfVectorizer()
    matrix = vectorizer.fit_transform(allDocs)
    return matrix

def get_tf_idf_query_similarity(documents, query):
    tfidf = get_term_frequency_inverse_data_frequency(documents)

我现在遇到的问题是我拥有tf-idf文档，我对该查询执行哪些操作，以便可以找到与文档的余弦相似度？

我试图创建一个在预提交上运行的Mercurial预提交钩子pylint。我的项目使用虚拟环境。

我已经设置了挂钩来调用pylint更改的文件，但出现错误：

Traceback (most recent call last):
    File "/home/barmstrong/.virtualenvs/amp/bin/pylint", line 10, in <module>
        sys.exit(run_pylint())
      File "/home/barmstrong/.virtualenvs/amp/lib/python3.6/site-packages/pylint/__init__.py", line 20, in run_pylint
        Run(sys.argv[1:])
      File "/home/barmstrong/.virtualenvs/amp/lib/python3.6/site-packages/pylint/lint.py", line 1583, in __init__
        linter.load_plugin_modules(plugins)
      File "/home/barmstrong/.virtualenvs/amp/lib/python3.6/site-packages/pylint/lint.py", line 636, in load_plugin_modules
        module = modutils.load_module_from_name(modname)
      File "/home/barmstrong/.virtualenvs/amp/lib/python3.6/site-packages/astroid/modutils.py", line 202, in load_module_from_name
        return load_module_from_modpath(dotted_name.split("."), path, use_sys)
      File "/home/barmstrong/.virtualenvs/amp/lib/python3.6/site-packages/astroid/modutils.py", line 244, in load_module_from_modpath
        mp_file, mp_filename, mp_desc = imp.find_module(part, path)
      File "/usr/lib/python3.6/imp.py", line 297, in find_module
        raise ImportError(_ERR_MSG.format(name), name=name)
    ImportError: No module named 'common'

我相信这是由于.pylintrc尝试从我的项目目录中加载的文件中的自定义插件所致： …

当我首先使用 python 维基百科库来获取页面时，当页面确实存在时运行此代码会出错。

import wikipedia

wikiResults = wikipedia.search("megaman 64")
result = wikiResults[0]
page = wikipedia.page(result)

返回的错误：

wikipedia.exceptions.PageError: Page id "mega man legends video games" does 
not match any pages. Try another id!

我究竟做错了什么？

谢谢

编辑：提供MCVE

我的a*算法并不总是采用最短的路径.

在这张图片中,机器人必须穿过黑色方块,河流和树木都是障碍物.黑线是它所采用的路径,显然不是最短的路径,因为它不应该浸入.

http://imgur.com/GBoq9py

这是我的代码*和我正在使用的启发式:

def HeuristicCostEstimate(start, goal):
    (x1, y1) = start
    (x2, y2) = goal
    return abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2)

def AStar(grid, start, goal):
    entry = 1
    openSet = []
    heappush(openSet,(1, entry, start))
    cameFrom = {}
    currentCost = {}
    cameFrom[tuple(start)] = None
    currentCost[tuple(start)] = 0
    while not openSet == []:
        current = heappop(openSet)[2]
        print(current)
        if current == goal:
            break

        for next in grid.Neighbours(current):
            newCost = currentCost[tuple(current)] + grid.Cost(current, next)
            if tuple(next) not in currentCost or newCost < …

在python中,如果我导入请求并执行:

t = requests.get("http://www.azlyrics.com/u/urban.html")

我得到这个例外:

raise BadStatusLine(line)
http.client.BadStatusLine: ''

有谁知道如何解决这一问题？

我有一个充满数千行的csv文件。我加载文件并将其转换为pandas数据框，但随后我希望每12行分割一次文件，并将其存储为数据框列表。我该怎么做呢？

EVALUATION_FILE = 'training/evaluation.csv'

data = pd.read_csv(
    EVALUATION_FILE,
    engine='python',
    index_col=None
)

我以这种方式加载文件，但我希望对其进行更改，以使其每12行分割并追加到一个列表中。我该怎么做？