小编Ang*_*Man的帖子

我有以下数据框，我希望对其执行一些回归。我正在使用 Seaborn，但似乎找不到合适的非线性函数。下面是我的代码及其输出，下面是我正在使用的数据框 df. 注意我已经截断了该图中的轴。

我想拟合泊松或高斯分布风格的函数。

import pandas 
import seaborn


graph = seaborn.lmplot('$R$', 'Equilibrium Value', data = df, fit_reg=True, order=2, ci=None)
graph.set(xlim = (-0.25,10))

然而这会产生下图。

df

     R          Equilibrium Value
0   5.102041    7.849315e-03
1   4.081633    2.593005e-02
2   0.000000    9.990000e-01
3   30.612245   4.197446e-14
4   14.285714   6.730133e-07
5   12.244898   5.268202e-06
6   15.306122   2.403316e-07
7   39.795918   3.292955e-18
8   19.387755   3.875505e-09
9   45.918367   5.731842e-21
10  1.020408    9.936863e-01
11  50.000000   8.102142e-23
12  2.040816    7.647420e-01
13  48.979592   2.353931e-22
14  43.877551   4.787156e-20
15  34.693878   6.357120e-16
16  27.551020   9.610208e-13
17 …

我正在尝试使我的for循环在 C++ 中并行。迭代是完全独立的。下面是一个类似的程序，它体现了该任务的想法。

class A{

    // create experiment 
    // perform experiment
    // append results to file 
    // reset the experiment 

};

main {

    // open a file 

    // instance class
    A a;
    int N = 10000;

    for ( int i = 0; i <= N; i++ ){
        a.do_something()
    }

    // close file
    // return
}

每次迭代都会简单地将其数据打印到输出文件中，其顺序也不重要。由于a.do_something()篇幅较长，我想将其并列。我已经安装了MPI并且现在已经熟悉了它的基本用法。

N我的逻辑是根据可用处理器的数量将范围划分为多个分区。我正在寻求一些有关如何将我的串行版本与 MPI 并行的帮助。我的尝试是：

class A{

    // create experiment 
    // perform experiment
    // append results to file 
    // …

考虑一个字典列表

a = {(0,1) : 10, (2,9): 20}
b = {(0,1) : 20, (2,9): 60, (3,3): 15}
list_of_dicts = [a,b]

c我怎样才能从中获得平均值

c = {(0,1) : 15, (2,9): 40, (3,3):15}

一个相关的问题是Getaverage value from list ofdictionary，但该解决方案没有考虑 key (3,3)。