小编M.T*_*M.T的帖子

可以像这样生成垂直颜色条(简化):

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

plt.figure()
c_ax=plt.subplot(111)
cb = mpl.colorbar.ColorbarBase(c_ax,orientation='vertical')
plt.savefig('my_colorbar.png')

导致这样的事情(因空间原因而轮换):

是否可以在对面获得刻度标签？

在matplotlib该散点图提供了使用曲线的颜色来指示值或量值这样的情节的可能性:

因为bokeh,类似的例子似乎手动生成rgb颜色,这使得难以生成具有按比例缩放的颜色的图,尤其是.WRT.发散的彩色图.

是否可以在颜色图中设置相似的功能bokeh或matplotlib设置颜色？

假设我想有大小的numpy的阵列(n,m),其中n是非常大的,但有很多重复,即.0:n1是相同的,n1:n2是相同的等(有n2%n1!=0,但不是规则的间隔).有没有办法只为每个重复项存储一组值,同时拥有整个数组的视图？

例:

unique_values = np.array([[1,1,1], [2,2,2] ,[3,3,3]]) #these are the values i want to store in memory
index_mapping = np.array([0,0,1,1,1,2,2]) # a mapping between index of array above, with array below

unique_values_view = np.array([[1,1,1],[1,1,1],[2,2,2],[2,2,2],[2,2,2], [3,3,3],[3,3,3]]) #this is how I want the view to look like for broadcasting reasons

我计划将数组(视图)乘以其他一些大小的数组(1,m),并取这个产品的点积:

other_array1 = np.arange(unique_values.shape[1]).reshape(1,-1) # (1,m)
other_array2 = 2*np.ones((unique_values.shape[1],1)) # (m,1)
output = np.dot(unique_values_view * other_array1, other_array2).squeeze()

输出是长度为1D的数组n.

我有一个二维数组(如果你愿意,还有矩阵),其中一些缺失值表示为 NaN.缺失值通常沿一个轴的条带,例如:

1   2   3 NaN   5
2   3   4 Nan   6
3   4 Nan Nan   7
4   5 Nan Nan   8
5   6   7   8   9

在哪里我想NaN用一些有意义的数字代替's.

我查看了delaunay三角测量,但发现文档很少.

我尝试使用astropy's convolve,因为它支持使用2d数组,而且非常简单.这个问题是卷积不是插值,它将所有值移向平均值(可以通过使用窄内核来减轻).

这个问题应该是这篇文章的自然二维扩展.有没有办法NaN在2d阵列中插入/丢失值？

我想使用matplotlib和pynput近乎实时地绘制鼠标的移动,但我怀疑我遇到了一些被阻止的代码问题.代码是使用此答案的简化版本.

import matplotlib.pyplot as plt
from pynput import mouse
from time import sleep

fig, ax = plt.subplots()

ax.set_xlim(0, 1920-1)
ax.set_ylim(0, 1080-1)
plt.show(False)
plt.draw()

x,y = [0,0]
points = ax.plot(x, y, 'o')[0]
# cache the background
background = fig.canvas.copy_from_bbox(ax.bbox)

def on_move(x, y):
    points.set_data(x,y)
    # restore background
    fig.canvas.restore_region(background)
    # redraw just the points
    ax.draw_artist(points)
    # fill in the axes rectangle
    fig.canvas.blit(ax.bbox)

with mouse.Listener(on_move=on_move) as listener:
    sleep(10)

代码似乎停止了ax.draw_artist(points).pynput鼠标侦听器是a threading.Thread,并且从线程调用所有回调.我对matplotlib或线程的内部工作原理不太熟悉,无法确定原因.

在简单的散景演示示例slider.py(演示)中,可以应用调整大小工具来扩展绘图.

但是,如果增加宽度,则绘图首先占用滑块小部件占用的空间,然后开始向右展开:

有没有办法防止这种行为？

小部件在a中VBoxForm,我认为问题在于(t):

inputs = VBoxForm(children=[text, offset, amplitude, phase, freq])

curdoc().add_root(HBox(children=[inputs, plot], width=800))

如何使散景保留小部件大小,或者左对齐绘图(这样我可以在不改变初始外观的情况下增加容器的大小)？

我正在尝试侦听线性调频（使用webassembly 16kHz-mono 3.1.0版本），同时通过WebRTC与辅助设备进行通信，而WebRTC也在侦听线性调频。

在两个设备已连接并且彼此之间传输声音的情况下，如果我实例化一个Chirp并调用chirp.start()，则不再有任何回声消除，即。回声发生。如何在两个设备之间没有回声的情况下方便使用线性调频？

为了澄清，我不想通过WebRTC传输线性调频信号，而是打算在传输之前滤除频谱的那部分。

使用适用于WebRTC的opentok.js在多个操作系统上的Chrome 75.0上进行了测试。