使用具有散景散射的色彩映射

Question

在matplotlib该散点图提供了使用曲线的颜色来指示值或量值这样的情节的可能性:

因为bokeh,类似的例子似乎手动生成rgb颜色,这使得难以生成具有按比例缩放的颜色的图,尤其是.WRT.发散的彩色图.

是否可以在颜色图中设置相似的功能bokeh或matplotlib设置颜色？

Answer 1

matplotlib直接使用的色彩图很容易.例如,下面的使用viridis中bokeh的例子(注意,我使用jupyter笔记本):

import numpy as np

from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook
import matplotlib as mpl

output_notebook()

N = 4000
x = np.random.random(size=N) * 100
y = np.random.random(size=N) * 100
radii = np.random.random(size=N) * 1.5
colors = [
    "#%02x%02x%02x" % (int(r), int(g), int(b)) for r, g, b, _ in 255*mpl.cm.viridis(mpl.colors.Normalize()(radii))
]

p = figure()

p.scatter(x, y, radius=radii,
          fill_color=colors, fill_alpha=0.6,
          line_color=None)

show(p)  

基本上,对于任何matplotlib色彩映射cm,使用值数组初始化它将返回一个数组,其中每个值都被[0,1]范围内的[r,g,b,a]值替换.请注意,这假设所有值都在0和1之间; 在这里我使用matplot.colors.Normalize来确保这一点.

Answer 2

如果要使用字段名称，另一种选择是使用 LinearColorMapper：

from bokeh.models import LinearColorMapper

color_mapper = LinearColorMapper(palette='Magma256', low=min(radii), high=max(radii))

p.scatter(x,y,color={'field': 'radii', 'transform': color_mapper})