小编joy*_*jee的帖子

我在一些函数中看到过这行代码

__traceback_hide__ = True 

它有什么作用？它似乎试图压制错误追溯.在什么情况下应该隐藏回溯？

model.fit(X_train, y_train, batch_size = batch_size,
     nb_epoch = 4, validation_data = (X_test, y_test),
     show_accuracy = True)    
score = model.evaluate(X_test, y_test, 
     batch_size = batch_size, show_accuracy = True, verbose=0)

给出标量输出,因此以下代码不起作用.

print("Test score", score[0])
print("Test accuracy:", score[1])

我得到的输出是:训练20000个样本,验证5000个样本

Epoch 1/4

20000/20000 [==============================] - 352s - loss: 0.4515 - val_loss: 0.4232

Epoch 2/4

20000/20000 [==============================] - 381s - loss: 0.2592 - val_loss: 0.3723

 Epoch 3/4

 20000/20000 [==============================] - 374s - loss: 0.1513 - val_loss: 0.4329

 Epoch 4/4

 20000/20000 [==============================] - 380s - loss: 0.0838 - …

我想在我使用流浪汉射击的ubuntu vm上运行jupyter笔记本。

$ jupyter笔记本-无浏览器-端口8004
[我18：26：10.152 NotebookApp]从本地目录提供笔记本：/ home / vagrant / path / to / jupyter / notebook / directory
[I 18：26：10.153 NotebookApp] 0个活动内核
[我18：26：10.154 NotebookApp] Jupyter Notebook运行于：http：// localhost：8004 /
[I 18：26：10.154 NotebookApp]使用Control-C停止该服务器并关闭所有内核（两次跳过确认）。

Jupyter Notebook从localhost启动。但是要从主机访问笔记本，我需要在0.0.0.0中启动笔记本。如何绑定IP 0.0.0.0，使其路由到vm中的127.0.0.1？

我的主机是Windows，而vm是ubuntu 14.04.4

from keras.models import Sequential
from keras.layers.embeddings import Embedding
from theano import function

model = Sequential()
model.add(Embedding(max_features, 128, input_length = maxlen))

我想从嵌入层获取输出.我在keras中阅读了源码,但没有找到任何合适的函数或属性.有人可以帮我这个吗？

我试图循环一个句子并使用正则表达式获取单词:

use regex::Regex; // 1.0.6

fn example() {
    let re = Regex::new(r"\w+").unwrap();
    let sample_text = "This is me me.";
    for caps in re.captures_iter(&sample_text) {
        if let Some(cap) = caps.get(0) {
            let word = cap.to_string();
        }
    }
}

我收到以下错误.

error[E0599]: no method named `to_string` found for type `regex::re_unicode::Match<'_>` in the current scope
 --> src/lib.rs:8:28
  |
8 |             let word = cap.to_string();
  |                            ^^^^^^^^^
  |
  = note: the method `to_string` exists but the following trait bounds were not satisfied:
          `regex::re_unicode::Match<'_> : std::string::ToString` …