小编Onl*_*dzy的帖子

mlflow.active_run()不返回任何内容，所以我不能只使用 current_rui_id = mlflow.active_run().info.run_id

我必须在此构造中获取run_id ，以便能够继续在另一个块内记录参数、指标和工件，但对于同一模型：

with mlflow.start_run(run_name="test_ololo"):

    """ 
       fitting a model here ...
    """

    for name, val in metrics:
        mlflow.log_metric(name, np.float(val))

    # Log our parameters into mlflow
    for k, v in params.items():
        mlflow.log_param(key=k, value=v)

    pytorch.log_model(learn.model, f'model')
    mlflow.log_artifact('./outputs/fig.jpg')

我必须获取当前的run_id才能在同一次运行中继续训练

with mlflow.start_run(run_id="215d3a71925a4709a9b694c45012988a"):

    """
       fit again
       log_metrics
    """

    pytorch.log_model(learn.model, f'model')
    mlflow.log_artifact('./outputs/fig2.jpg')

我们不小心删除了一个管道，我们需要恢复它，但是如何恢复呢？

感谢您的帮助