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如何设置 Keras 批量归一化层的权重？

我对文档有点困惑

weights：初始化权重。2 个 Numpy 数组的列表，具有形状：[(input_shape,), (input_shape,)] 注意这个列表的顺序是 [gamma, beta, mean, std]

我们是否需要全部四个 [gamma、beta、mean、std]？有没有办法只使用 [gamma, beta] 来设置权重？