小编Pet*_*erL的帖子

我有简单的数据帧:

import pandas as pd
frame = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3), columns=list('abc'))

例如:

a   b   c
0   -0.813530   -1.291862   1.330320
1   -1.066475   0.624504    1.690770
2   1.330330    -0.675750   -1.123389
3   0.400109    -1.224936   -1.704173

如果c为正,我想创建包含"c"值的列"d".其他值来自"b".

我在尝试:

frame['d']=frame.apply(lambda x: frame['c'] if frame['c']>0 else frame['b'],axis=0)

但得到"ValueError :('系列的真值是不明确的.使用a.empty,a.bool(),a.item(),a.any()或a.all().','发生于索引a')

我试图谷歌如何解决这个问题,但没有成功.有什么提示吗？

我在Pandas Dataframe列"B"中有值可以是正数还是负数:

data=[[5889.25, 738.0],
 [5896.5, 49.0],
 [5897.5, 130.0],
 [5899.5, -266.0],
 [5903.75, -126.0],
 [5903.75, -512.0],
 [5898.75, -141.0],
 [5897.5, -303.0],
 [5895.0, -107.0],
 [5893.25, 27.0]]

pd.DataFrame(data,columns=['A','B'])

    A   B
0   5889.25 738.0
1   5896.50 49.0
2   5897.50 130.0
3   5899.50 -266.0
4   5903.75 -126.0
5   5903.75 -512.0
6   5898.75 -141.0
7   5897.50 -303.0
8   5895.00 -107.0
9   5893.25 27.0

什么是快速pythonic方法使列"C"计算"B"中的数字是多少行？所以数据框看起来像:

    A   B   C
0   5889.25 738.0   0
1   5896.50 49.0    0
2   5897.50 130.0   0
3   5899.50 -266.0  1
4   5903.75 -126.0  2
5 …