小编JL1*_*515的帖子

我有一个csv文件,我正在尝试完成操作.我创建了一个数据框,其中一列标题为"start_date",其中包含保修开始日期.我遇到的问题是日期的格式不一致.我想知道从今天的日历日期开始的天数和该产品的保修期.

此start_date系列中的两个条目示例:

9/11/15
9/11/15 0:00

如何识别这些格式并对其进行相应处理？

我可以生成一个热量图,其数量覆盖在图形上,作为数据透视表的视觉效果.我想在热图旁边有一列显示行的总和,我希望在热图下面有一行显示列的总和.

有没有办法将其纳入热图图中？pv是我用来生成热图图形的数据透视表.我想在图表的右侧有一列,其中每列的总和值.同样,我想在图表的底部有一行,其中每列的总和值.

fig = plt.figure(figsize = (20,10))
mask = np.zeros_like(pv)
mask[np.tril_indices_from(mask)] = True
#with sns.axes_style("white"):
ax = sns.heatmap(pv, annot=True, cmap="YlGnBu",mask=mask, linecolor='b', cbar = False)
ax.xaxis.tick_top()
plt.xticks(rotation=90)

我发现自己经常做类似下面的事情，从一个数据框开始，它有一列字符串格式的日期，我想按某个日历单位（天、月、年等）将其装箱。我求助于下面的内容，因为我知道resample仅适用于 DateTimeIndex 系列。

是否有更有效的方法来按日期进行分类，在代码和/或处理速度方面更简洁？

    build = pd.to_datetime(df.date_build,'%m/%d/%y')
    build = pd.DatetimeIndex(build)
    final = build.to_series()
    one = final.resample('M',how='count')