小编Ioa*_*ago的帖子

我在 scipy 中使用 linalg 来获取 155X156 矩阵的特征值和特征向量。然而，与矩阵相比，特征值的顺序似乎是随机的。我希望第一个特征值对应于矩阵中的第一个数字。请看下面我的日常。我首先读取一个包含所有这样的浮点数的文件（1_1o.dat）

 2533297.650278 -2373859.531153      
 37695.845843     425449.129032

然后我将它们作为数组读取

  [2533297.650278, -2373859.531153,      37695.845843,     425449.129032...]

然后重塑为 156X156 矩阵。我希望按照读取矩阵的顺序打印所有特征值和相应的特征向量。我知道最终我的特征值（156 个数字）应该从小到大列出，而不是像当前例程那样随机列出。当然，相应的特征向量也有相同的顺序。有人可以帮我解决这个问题吗？

谢谢。

from scipy import linalg
from scipy.linalg import *
file2 = open('1_1f.dat', 'w')                                   
with open('1_1o.dat', 'rU') as file:                            
    File = file.readlines()                                     
    nums2 = np.array(File)                                         
    nums2 = [float(i.rstrip('\n')) for i in nums2[0].split()]  
    nums2 = np.reshape(nums2, (156, 156))
    print eig(nums2)    
    print >> file2, eig(nums2)                         
    file2.close()