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在pandas数据框中插入sklearn CountVectorizer的结果

我有一堆14784文本文档,我试图进行矢量化,所以我可以运行一些分析.我CountVectorizer在sklearn中使用了将文档转换为特征向量.我这样做是通过调用:

vectorizer = CountVectorizer
features = vectorizer.fit_transform(examples)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

其中examples是所有文本文档的数组

现在,我正在尝试使用其他功能.为此,我将这些功能存储在pandas数据帧中.目前,我的pandas数据帧(没有插入文本功能)具有形状(14784, 5).我的特征向量的形状是(14784, 21343).

将矢量化特征插入到pandas数据帧中的好方法是什么?

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