小编Cla*_*ara的帖子

我已经开始使用nodejs和jade编写应用程序,但过了一段时间我的团队决定切换到Django.我仍然想使用使用jade编写的网页,而不必手动重写它们.

有谁知道一个工具将玉代码转换为HTML？据我所见,大多数涉及玉的工具都集中在相反的转变上.

我在linux机器上运行一个python脚本,它使用subprocess.check_output()创建一个子进程,如下所示:

subprocess.check_output(["ls", "-l"], stderr=subprocess.STDOUT)

问题是,即使父进程死亡,子进程仍在运行.当父母去世时,我有什么办法可以杀死孩子的过程吗？

我知道这已被广泛讨论,但我仍然找不到答案来证实这一点:with语句与在try - (除了)-finally块中调用相同代码相同,其中无论在__exit__函数中定义了什么上下文管理器放在finally块中？

例如 - 这两个代码片段完全相同吗？

import sys
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def open_input(fpath):
    fd = open(fpath) if fpath else sys.stdin
    try:
        yield fd
    finally:
        fd.close()

with open_input("/path/to/file"):
    print "starting to read from file..."

同样如下:

def open_input(fpath):
    try:
        fd = open(fpath) if fpath else sys.stdin
        print "starting to read from file..."
    finally:
        fd.close()

open_input("/path/to/file")

谢谢!

我有以下代码片段:

PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
    preparedStatement.setObject(1, someValue);
    preparedStatement.addBatch();
    if ((i + 1) % 100 == 0) {
        preparedStatement.executeBatch();
    }
}

所以我想用不同的值执行一次大约10万次的命令.我的问题是:每次调用executeBatch()后,PreparedStatement中的参数是清除的还是我必须在调用executeBatch()之后显式调用preparedStatement.clearParameters()以确保只执行最后100个命令？

根据关于芹菜工人实时监测的芹菜教程,人们还可以通过编程方式捕捉工人产生的事件并采取相应的行动.

我的问题是如何在Celery-Django应用程序中将监视器集成为此示例中的监视器？

编辑:教程中的代码示例如下所示:

from celery import Celery

def my_monitor(app):
    state = app.events.State()

    def announce_failed_tasks(event):
        state.event(event)
        task_id = event['uuid']

        print('TASK FAILED: %s[%s] %s' % (
            event['name'], task_id, state[task_id].info(), ))
    with app.connection() as connection:
        recv = app.events.Receiver(connection, handlers={
                'task-failed': announce_failed_tasks,
                'worker-heartbeat': announce_dead_workers,
        })
        recv.capture(limit=None, timeout=None, wakeup=True)

if __name__ == '__main__':
    celery = Celery(broker='amqp://guest@localhost//')
    my_monitor(celery)

因此,我希望捕获worker发送的task_failed事件,并获得其教程显示的task_id,以便从为我的应用程序配置的结果后端获取此任务的结果并进一步处理它.我的问题是,对于我来说,如何获取应用程序并不明显,因为在django-celery项目中,我对Celery库的实例化并不透明.

我也对在工人完成任务时如何处理结果的任何其他想法持开放态度.

我在教程中创建了一个django-celery应用程序:

http://docs.celeryproject.org/en/master/django/first-steps-with-django.html

当我在没有应用程序参数的情况下运行它时,一切正常,如:

$ python manage.py celery worker -l info

但我无法使用应用程序参数启动它,如:

$ python manage.py celery worker -A myapp -l info

其中myapp是我在创建项目时为应用程序指定的名称:

$ python manage.py startapp myapp

我得到的错误是:

ImportError: No module named celery

有谁知道为什么会这样,以及如何解决它？

我在一个文档中有一个(mongodb)嵌入式文档列表,我有兴趣在现有列表中添加一个新的嵌入式文档.

据我所研究,我可以使用$ addToSet,我无法弄清楚MongoDB是如何决定新文档是否已经存在于嵌入文档列表中或者是否是新文档,即MongoDB如何决定是否2个嵌入式文件是否相等？

ps我所拥有的嵌入式文档不仅仅是值,它们是非常复杂的结构,所以我想知道是否有任何地方我可以定义它们之间的平等意味着什么......

有没有人知道在时间方面,当使用二进制序列化而不是JSON与xml并通过网络发送数据时,如果数据结构有很多小(字符串)字段,那么性能增益是多少？

串行器对性能有何影响？编程语言怎么样？

我们忽略了可移植性问题的完美场景,我们假设我们可以处理所有3种格式的序列化/反序列化所需的库.

我正在开发一个使用Django和MongoDB(作为模型)的应用程序.我正在尝试使用从表单获取的数据(手动)初始化模型对象(以便将其进一步发送到另一个服务器).该模型如下所示:

class MyModel(DynamicDocument):
    study_name = StringField(default="first study")
    individual_name = StringField(default="individual")
    file_list = ListField(StringField)   # this is a list of paths to some files

在表格中,我正在做以下事情:

pilot_object = MyModel()
pilot_object.individual_name = self.data['individual_name']
pilot_object.study_name = self.data['study_name']
pilot_object.file_list = files_list #file paths (strings)

其中self.data是从表单接收的数据.现在我想序列化到JSON这个对象(pilot_object),如文档中所述:

data_serialized = serializers.serialize('json', [pilot_object, ])

但我得到这个错误:

'MetaDict'对象没有属性'concrete_model'

并且序列化失败.

有人可以帮忙吗？

1)我目前正在开发一个公开REST API的Web应用程序,并使用Django和Celery来处理请求并解决它们.对于要求解决的请求,必须向amqp队列提交一组芹菜任务,以便它们在工作者(位于其他机器上)上执行.每项任务都是CPU密集型的,需要很长时间才能完成.

我已经将Celery配置为使用amqp作为结果后端,我使用RabbitMQ作为Celery的经纪人.

每个任务都返回一个结果,该结果需要在DB中存储,但不能直接由工作人员存储.只有"中心节点" - 运行django-celery的机器和RabbitMQ队列中的发布任务 - 才能访问此存储数据库,因此工作人员的结果必须以某种方式返回此计算机.

问题是我如何处理事后执行的结果？因此,在一个worker完成之后,它的结果会存储在配置的结果后端(amqp)中,但现在我不知道从那里获取结果并处理它们的最佳方法是什么.

我在文档中找到的只是您可以不时检查结果的状态:

result.state

这意味着基本上我需要一段专门的代码来定期运行这个命令,因此只用这个来忙着整个线程/进程,或者用以下方法来阻止所有东西:

result.get()

直到任务完成,这不是我想要的.

我能想到的唯一解决方案是在"中心节点"上有一个额外的线程,它定期运行一个函数,该函数基本上检查每个任务在提交时返回的async_results,并在任务完成状态时采取行动.

有没有人有任何其他建议？

此外,由于后端结果的处理发生在"中心节点"上,我的目标是最小化此操作对该机​​器的影响.

最好的方法是什么？

2)人们通常如何解决处理工人返回的结果并放入后端结果的问题？(假设已配置后端结果)