小编Tom*_*ale的帖子

是否有任何固定的Python方法可以将Integer(或Long)转换为Python中的二进制字符串？

Google上有无数的dec2bin()函数......但我希望我可以使用内置的函数/库.

我是Node noob.Node.js中的"包"和"模块"有什么区别？

我是python的新手,经历了一本书,Core Python Applications第3版.这是第一个例子,我已经厌倦了它.这是最后有错误的代码.#1/usr/bin/env python

#!/usr/bin/env python

from socket import *
from time import ctime

HOST = ' '
PORT = 21567
BUFSIZ = 1024
ADDR = (HOST, PORT)

tcpSerSock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
tcpSerSock.bind(ADDR)
tcpSerSock.listen(5)

    while True:
        print 'waiting for connection...'
        tcpCliSock, addr = tcpSerSock.accept()
        print "...connected from:", addr

        while True:
        data = tcpCliSock.recv(BUFSIZ)
        if not data:
            break
        tcpCliSock.send("[%s] %s" % (ctime(), data))

    tcpCliSock.close()
tcpSerSock.close()

Traceback (most recent call last):
  File "tsTserv.py", line 12, in <module>
    tcpSerSock.bind(ADDR)
  File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/socket.py", line 224, …

如何更改为符号链接以在Python中从一个文件指向另一个文件？os.symlink()函数似乎只能用于创建新的符号链接.

在合并冲突中,我正在尝试解决所有合并冲突,以支持特定分支.

我正在尝试git checkout --ours,但我收到以下错误:

fatal: '--ours/--theirs' cannot be used with switching branches

我怎样才能实现我想做的事情？

TL:DR:如何从中删除所有已安装的软件包base？

我在baseconda环境中安装了一堆机器学习包.

我现在已经创建了一个ml机器学习环境,并希望base通过删除那里安装的所有软件包来重置我的环境.

我试过了:

% activate base
% conda uninstall -n base --all

CondaEnvironmentError: cannot remove current environment. deactivate and run conda remove again

显然,我无法从当前环境中删除包(？!),所以让我们先切换到我的ml环境:

% source activate ml
% conda uninstall -n base --all

CondaEnvironmentError: cannot remove root environment,
       add -n NAME or -p PREFIX option

好吧,我会用的-p......

% conda uninstall -p ~/.local/share/miniconda3 --all

CondaEnvironmentError: cannot remove root environment,
       add -n NAME or -p PREFIX option

如何卸载在所有已安装包base …

在 PyTorch 中，如何获得两个向量/矩阵/张量的元素乘积？

对于谷歌人来说，这个产品也被称为：

• 哈达玛产品
• 舒尔产品
• 入门产品

我知道 PyTorch 张量是同质的，即每个元素都是相同的类型。

如何找出 PyTorch 张量中元素的类型？

在numpy数组上,为什么我可以成功使用/ 2:

>>> a=np.array([2, 4, 6])
>>> a = a / 2
>>> a
array([ 1.,  2.,  3.])

但我不能用a /= 2？

>>> a=np.array([2, 4, 6])
>>> a /= 2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: No loop matching the specified signature and casting
was found for ufunc true_divide

我已经看过numpy Issue 6464,但是从阅读它并不理解,链接的发行版注意到这不起作用的原因.

有没有办法/=像预期的那样开始工作？

我正在使用Google Colab，并且由于使用限制，每天至少需要重启一次笔记本。

要安装我的Google云端硬盘，我需要以下代码：

from google.colab import drive
drive.mount('drive')

然后，我得到提示：

在浏览器中转到以下网址：https：//accounts.google.com/o/oauth2/auth？ client_id = xxxxxxxxx ...。

输入您的授权码：___________________________________________________

如何只授权一次并记住该授权？

理想情况下，当我登录Gmail时，授权已经已经完成，我只需指定要安装的云端硬盘的帐户电子邮件地址即可。

但是，任何我不将auth代码存储在笔记本中的持久授权解决方案都很好。