小编Tom*_*ale的帖子

PyTorch 的所有运算符是什么，它们的功能等价物是什么？

例如，a @ b等价于a.mm(b)或a.matmul(b)？

我在寻找运算符 -> 函数映射的规范列表。

我很高兴收到 PyTorch 文档链接作为答案 - 我的 googlefu 无法找到它。

我想显示一个图像。它使用a加载ImageLoader并存储在PyTorch中Tensor。

当我尝试通过显示它时plt.imshow(image)，我得到：

TypeError: Invalid dimensions for image data

该.shape张量是：

torch.Size([3, 244, 244])

如何显示此PyTorch张量中包含的图像？

我想在shell脚本中获取函数调用者名称,在bash中可以使用 ${FUNCNAME[1]}

${FUNCNAME[1]} 是(来电者姓名)

${FUNCNAME[0]} 是c(现在的名字)

但它不适用于zsh

即我想知道哪个函数在函数c中调用我

function a(){
    c
}

function b(){
    c
}

function c(){
     #if a call me; then...
     #if b call me; then...
}

假设我有一个 diff 文件，看起来基本上如下所示。

+line a
-line b

是否可以执行以下一项（或两项）操作：

• 反转这个文件（所以我会得到）

  -line a
  +line b
  

  Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

• 传递一些参数，patch因此最终结果与应用上述反向差异文件相同

我有一个logs/被忽略的文件夹：

$ $ git status -s --ignored logs
!! logs/

但是，当我运行时：

git check-ignore -v logs/

我得到空输出，这似乎表明没有什么可以忽略它。

我没有什么上演的：

$ git status --untracked-files=no
On branch master
nothing to commit (use -u to show untracked files)

那么为什么这个文件夹会被忽略呢？

$ git --version
git version 2.10.2

PyTorch v1.0.0稳定版在7个月前宣布之后于2018年12月8日发布。

我想为运行IPython内核的硬件优化版本。

如何在Google Colab上获取此版本？

我用于目录etckeeper的修订控制/etc。

由于 下文件的所有权/etc，我需要git以 root 身份运行。

我怎样才能做到这一点，同时仍然可以轻松访问我喜爱的所有git别名和其他配置？

Given a tensor of multiple dimensions, how do I flatten it so that it has a single dimension?

Eg:

>>> t = torch.rand([2, 3, 5])
>>> t.shape
torch.Size([2, 3, 5])

How do I flatten it to have shape:

torch.Size([30])

在Python 3.8 Programming FAQ 中，我看到了以下函数定义：

class callByRef:
    def __init__(self, /, **args):
        for key, value in args.items():
            setattr(self, key, value)

这在Python 3.7 版本中缺失：

class callByRef:
    def __init__(self, **args):
        for (key, value) in args.items():
            setattr(self, key, value)

这是什么新/语法？

它与/出现在help()输出中有什么关系？

注意：this和this question 是关于help() annotation，而 this question 是关于新语法和help()注释的任何差异。

在Ocatave/Matlab中,我可以magic()用来获得一个魔方,例如,

magic(4)

  16    2    3   13
   5   11   10    8
   9    7    6   12
   4   14   15    1

定义:幻方是N×N数字网格,其中每行,列和主对角线中的条目总和为相同的数字(等于N(N^2+1)/2).

如何使用NumPy生成相同的内容？