小编Upr*_*ser的帖子

我正在尝试在python中为X和Y点实现以下公式

我尝试了以下方法

def f(c):
    """This function computes the curvature of the leaf."""
    tt = c
    n = (tt[0]*tt[3] - tt[1]*tt[2])
    d = (tt[0]**2 + tt[1]**2)
    k = n/d
    R = 1/k # Radius of Curvature
    return R

有一些不正确的东西，因为它不能给我正确的结果。我认为在前两行中计算导数时犯了一些错误。我该如何解决？

以下是数据框中的一些要点：

pts = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})


           x            y
    0.089631    97.710199
    0.089831    97.904541
    0.090030    98.099313
    0.090229    98.294513
    0.090428    98.490142
    0.090627    98.686200
    0.090827    98.882687
    0.091026    99.079602
    0.091225    99.276947
    0.091424    99.474720
    0.091623    99.672922
    0.091822    99.871553
    0.092022    100.070613
    0.092221    100.270102
    0.092420    100.470020
    0.092619    100.670366
    0.092818 …

我在3D空间中有3个点,我想在3D中定义一个穿过这些点的平面.

      X       Y       Z
0   0.65612 0.53440 0.24175
1   0.62279 0.51946 0.25744
2   0.61216 0.53959 0.26394

另外我需要在3D空间中绘制它.

我有一个数据帧，我想将该数据帧划分为宽度相等的容器（每个容器中的数据点数量可能不相同）。我尝试过以下方法

df = pc13.sort_values(by = ['A'],  ascending=True)
df_temp = np.array_split(df, 20)

但这种方法将数据帧划分为具有相同数据点数量的箱。相反，我想将数据帧划分为特定宽度的容器，而且每个容器中的数据点数量也可能不同。

数据帧 A 列中的最小值为 -0.04843731030699292，最大值为 0.05417013917000033。我尝试上传整个数据框，但它是非常大的文件。