我试图找到一种使用NLTK Word Net Lemmatizer 对列表中的单词（命名为text）进行词素化的更快方法。显然，这是我整个程序中最耗时的步骤（使用cProfiler查找相同的步骤）。
以下是我正在尝试优化速度的一段代码-
def lemmed(text):
l = len(text)
i = 0
wnl = WordNetLemmatizer()
while (i<l):
text[i] = wnl.lemmatize(text[i])
i = i + 1
return text
使用lemmatizer会使我的性能降低20倍。任何帮助，将不胜感激。