小编Jus*_*VSI的帖子

我正在尝试使用以下代码在python中居中和规范化数据集

mean = np.mean(train, axis=0)
std = np.std(train, axis=0)
norm_train = (train - mean) / std

问题是我通过零错误得到了一个devision.数据集中的两个值最终具有零标准.数据集的形状(3750,55).我的统计技能不是很强,所以我不知道如何克服这一点.有什么建议？

我有一个带有 id 属性的简单类，我希望将其创建为 bigint。

这里是物业

@Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
@NotNull
public java.math.BigInteger id;

然而，这是产生这个：

id decimal(19,2) not null auto_increment

我当然可以添加

@Column(columnDefinition = "bigint(20)")

然后它起作用了，但我无法理解为什么 JPA 更喜欢匹配十进制而不是 bigint。

生成的映射还会导致无效 id 的错误，因为小数点不是 auto_incrementable。

我正在使用具有 spring-boot-starter-data-jpa 依赖性的 spring boot。配置如下：

spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQLDialect
spring.jpa.show-sql=true
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create

有任何想法吗？

你们知道JRuby和Jython使用什么解析器来生成JVM字节码吗？是ANTLR还是JavaCC,还是在实现中使用其他解析器？