小编Ant*_*aux的帖子

'Hello ' + 1 在Python 3.5和3.6上没有返回相同的错误消息:

• Python 3.5.2: TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly
• Python 3.6.0: TypeError: must be str, not int

这是一个简单的措辞改变还是有更微妙的背后？

我有一个 Python 3 程序，它根据行的 id（在 Postgres 9.5 数据库中的表中）更新一个大的行列表。

我使用多处理来加速这个过程。由于 Psycopg 的连接不能跨进程共享，我为每一行创建一个连接，然后关闭它。

总体而言，多处理比单处理快（8 个 CPU 时快 5 倍）。但是，创建连接很慢：我只想创建几个连接，并在需要时保持打开状态。

由于 .map() 将 ids_list 切割成多个块并提交给进程池，是否可以为同一块/进程中的所有 id 共享数据库连接？

示例代码：

from multiprocessing import Pool
import psycopg2


def create_db_connection():
    conn = psycopg2.connect(database=database,
                            user=user,
                            password=password,
                            host=host)
    return conn


def my_function(item_id):
    conn = create_db_connection()

    # Other CPU-intensive operations are done here

    cur = conn.cursor()
    cur.execute("""
        UPDATE table
        SET
        my_column = 1
        WHERE id = %s;
        """,
        (item_id, ))
    cur.close()
    conn.commit()


if __name__ == '__main__':
    ids_list = …

在Python 3中,我希望能够以re.sub()"不区分重音"的方式使用,因为我们可以使用re.I不区分大小写的替换标志.

可能是re.IGNOREACCENTS一面旗帜:

original_text = "¿It's 80°C, I'm drinking a café in a cafe with Chloë?"
accent_regex = r'a café'
re.sub(accent_regex, 'X', original_text, flags=re.IGNOREACCENTS)

这将导致"¿它的温度为80°C,我正在用Chloë在X中饮用X."(请注意,"Chloë"仍然有一个重点而不是"¿它是80°C,我正在饮用X"与Chloë的咖啡馆."在真正的蟒蛇.

我认为这样的旗帜不存在.那么这样做的最佳选择是什么？使用re.finditer和unidecode两个original_text和accent_regex,然后通过分割字符串替换？或修改accent_regex其重音变体中的所有字符,例如:r'[cç][aàâ]f[éèêë]'？

要在查询中动态选择表名，我曾经使用AsIs()（psycopg2.extensionshttp://initd.org/psycopg/docs/extensions.html#psycopg2.extensions.AsIs ），语法如下：

cur.execute("SELECT * FROM %s WHERE id = %s;", (AsIs('table_name'), id))

但是，文档现在建议使用psycopg2.sql2.7 版中提供的新模块 ( http://initd.org/psycopg/docs/sql.html#module-psycopg2.sql )，语法如下：

from psycopg2 import sql

cur.execute(
    sql.SQL("SELECT * FROM {} WHERE id = %s;")
        .format(sql.Identifier('table_name')), (id, )

sql除了模块公开的对象可以直接传递给 之外，这两个选项之间还有什么区别execute()？