小编I. *_* F.的帖子

我是python和编程的新手,所以原谅任何应该很明显的简单错误/事情.

我想要做的很简单,我只是想将线性趋势(1-d多项式)拟合到一堆时间序列中,以查看斜率是正还是负.现在我只想让它在一个时间序列中运行.

问题:看起来大熊猫和numpy都不能对日期时间做回归.我的日期时间不规律(通常每月1天但不是同一天),所以不能使用时间序列熊猫的线性回归中提出的建议

我的时间序列csv看起来像:

StationName,    year,   month,  day,    depth,  NO3-N,  PO4-P,  TotP,   TotN,
Kvarnbacken (Savaran),  2003,   2,  25, 0.5,    46, 9,  14, 451
Kvarnbacken (Savaran),  2003,   3,  18, 0.5,    64, 15, 17, 310
Kvarnbacken (Savaran),  2003,   3,  31, 0.5,    76, 7,  19, 566

到目前为止我所拥有的是什么

import datetime as dt
from scipy import stats
import numpy as np

# read in station csv file
data = pd.read_csv('Kvarnbacken (Savaran)_2003.csv')
data.head()
# set up dates to something python can recognize
data['date'] = …