小编Lis*_*sle的帖子

我在最初作为对象读取的DataFrame中有一个系列,然后需要将其转换为yyyy-mm-dd形式的日期,其中dd是月末.

作为一个例子,我有DataFrame df,其中Date作为对象列:

...      Date    ...
...     200104   ...
...     200508   ...

当这一切都说完了,我想要的是一个日期对象:

...      Date    ...
...  2001-04-30  ...
...  2005-08-31  ...

这样df ['Date'].item()返回

datetime.date(2001, 04, 30)

我已经使用以下代码几乎到了那里,但我所有的日期都是在月初,而不是结束.请指教.

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%Y%m").dt.date

注意:我已经导入了Pandas ad pd,日期时间为dt

问题简化：

我需要根据列中DataFrame的文本是否具有“-”字符来提取和修改 a 的特定行。破折号和后面的所有内容都需要删除，剩余的文本需要是“-”之前的任何内容。

have:
     textcol
0    no dash here
1    one - here

want:
     textcol
0    one

这是用于重新创建我的场景的代码。

df = pd.DataFrame(data=['no dash here', 'one - here'], index=[0, 1], columns=['textcol'])
df2 = df[df['textcol'].str.contains('-') == True]
df2.loc[:, ['textcol']] = df2['textcol'].str.split('-').str[0]

结果DataFramedf2 产生了我想要的结果，只有一个例外。每次我打电话给 df2（或之后的任何衍生产品）时，我都会收到以下信息SettingWithCopyWarning：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

我试图以不同的方式完成我想要的事情，并得到了一个类似的错误，指示我尝试使用 .loc()功能，但我仍然收到这个类似的错误。

有没有更好的、无错误威胁的方式来完成这个结果？恐怕这里发生了一些我不明白的事情，最终 df2 不会产生我想要的结果。我也想知道类似的东西.query()是否可行。

我有一个索引为 3 个级别的数据框。我需要按每个级别但以不同的方式对索引进行排序。什么可以做到这一点？

有一个数据框 ( df) 为：

                     other columns
color shape    count              
red   circle   1                 x
      triangle 3                 x
               2                 x
blue  circle   4                 x
      triangle 2                 x

我希望有一个新的df地方color进行排序ascending，shape是descending和count是ascending：

                     other columns
color shape       count              
blue  triangle    2                 x
      circle      4                 x
red   triangle    2                 x
                  3                 x
      circle      1                 x

我有一个 python 脚本，我想在我的 unix 服务器的后台执行。问题是我需要 python 脚本等待上一步完成，然后才能进入下一个任务，但我希望我的工作在退出后继续运行。

我想我可以设置如下，但想确认：

脚本的摘录如下所示，其中命令 2 依赖于命令 1 的输出，因为它在同一目录中输出一个已编辑的可执行文件。我想指出的是，命令 1 和 2 没有包含 nohup/&。

subprocess.call('unix command 1 with options', shell=True)
subprocess.call('unix command 2 with options', shell=True)

如果当我像这样启动我的 python 脚本时：

% nohup python python_script.py &

我的脚本是否会在后台运行，因为我明确没有将 nohup/& 放在我的脚本 unix 命令中，而是在后台运行 python 脚本？

数据框是这样设置的。我想要一个具有多级帐户索引的数据透视表，伪。我希望列是单独的周，值是销售额。该数据是伪 x 周 x 帐户，因此我不需要聚合任何数据。我怎样才能完成？

   pseudo        week     account   sales
0   31527  2017-12-30  4430012511    2.79
1  145584  2017-12-16  4430012511    8.37
2   31608  2017-12-23  4430012511   19.53
3    6362  2017-12-16  4430012511    5.58