我试图通过摆脱一些 for 循环来优化我的代码的运行时间。但是，我有一个在每次迭代中递增的变量，其中有时会重复索引。我在这里提供一个最小的例子：
a = [1 4 2 2 1 3 4 2 3 1]
b = [0.5 0.2 0.3 0.4 0.1 0.05 0.7 0.3 0.55 0.8]
c = [3 5 7 9]
for i = 1:10
c(a(i)) = c(a(i)) + b(i)
end
理想情况下，我想通过写作来计算它：
c(a) = c(a) + b
但显然它不会给我相同的结果，因为我必须多次重新计算相同索引的值，所以这种矢量化方式不起作用。另外，如果这很重要，我正在使用 Matlab 或 Octave。
非常感谢您的帮助，我不确定是否可以进行矢量化。
编辑：非常感谢您到目前为止的回答。我发现了 accumarray，我以前不知道它，并且也理解了为什么改变 Matlab 和 Octave 之间的 for 循环给了我如此不同的时间。我也更好地理解了我的问题。我举了一个太简单的例子，我认为我可以扩展它，但是，如果 b 是一个矩阵呢？
（让我们暂时忘记 c ）：
a = [1 4 2 2 1 3 4 2 3 1] …