我有一个特定的模拟要执行，在 R 中运行需要一些时间。由于我想执行 1000 次模拟，我决定使用“并行”包将这些模拟分布在 4 个内核上。我知道如果我有如下函数，我可以得到一个结果向量。
results_parallel <- parSapply(cl, c(1000,1000,1000,1000), rnorm)
在这里 rnorm() 只有一个参数作为输入，因此我可以要求使用 4 个内核生成 4000 个值。
但是我的模拟有不止一个参数。我的问题是，由于我有多个参数作为输入，我如何知道应该使用 4 个内核计算哪个参数？如果simulation1(A,B,C,m)是我的函数，其中 m 是模拟次数，我想要求每个核心进行 250 次模拟，以便最终获得 1000 次模拟。谁能给我一个提示？