假设我有一个名为a.py的 python 脚本，如下所示：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author    : Bhishan Poudel
# Date      : Jul 13, 2016


# Imports


# Script
print("hello")

我可以通过两种方式运行这个脚本：
使用 python 解释器：

python3 a.py

更改权限

chmod a+x a.py; ./a.py

问题
如何在不一直使用chmod a+x script_name的情况下运行任何新的或旧的 python 脚本。

我对我的计算机具有 root 访问权限和用户访问权限。

基本上我想要所有 .py 文件的可执行权限，我们该怎么做？

我尝试了不同的shebangs，例如：

#!/usr/bin/python3
#!/usr/bin/env python3
#!/usr/local/bin/python3
#!/usr/local/bin/env python3

python 解释器也在 $PATH 中。echo $PATH 的输出如下：

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/usr/local/bin:/opt/X11/bin:/usr/texbin:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin:/opt/local/bin:/Users/poudel/phosim:/Users/poudel/Applications:/usr/local/octave/3.8.0/bin:/Users/poudel/Applications/Geany.app/Contents/MacOS/:/opt/local/bin:/Users/poudel/phosim:/Users/poudel/Applications:/usr/local/octave/3.8.0/bin:/Applications/Geany.app/Contents/MacOS/:/opt/local/bin:/Users/poudel/phosim:/Users/poudel/Applications:/usr/local/octave/3.8.0/bin:/Applications/Geany.app/Contents/MacOS/

此外， ls /usr/bin/py* 具有：

/usr/bin/pydoc*            /usr/bin/python2.5@        /usr/bin/pythonw*
/usr/bin/pydoc2.5@         /usr/bin/python2.5-config@ /usr/bin/pythonw2.5@
/usr/bin/pydoc2.6@         /usr/bin/python2.6@        /usr/bin/pythonw2.6@ …

我们如何替换给定父文件夹中文件夹,子文件夹和文件名称中的空格？

我最初尝试更换到8级,如下所示.我相信有更好的方法.我的代码看起来很难看.更好的解决方案非常受欢迎.

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
#


def replace_space_by_underscore(path):
    """Replace whitespace in filenames by underscore."""
    import glob
    import os
    for infile in glob.glob(path):
        new = infile.replace(" ", "_")
        try:
            new = new.replace(",", "_")
        except:
            pass
        try:
            new = new.replace("&", "_and_")
        except:
            pass
        try:
            new = new.replace("-", "_")
        except:
            pass
        if infile != new:
            print(infile, "==> ", new)
        os.rename(infile, new)

if __name__ == "__main__":
    try:
        replace_space_by_underscore('*/*/*/*/*/*/*/*')
    except:
        pass
    try:
        replace_space_by_underscore('*/*/*/*/*/*/*')
    except:
        pass
    try:
        replace_space_by_underscore('*/*/*/*/*/*')
    except:
        pass
    try:
        replace_space_by_underscore('*/*/*/*/*') …

我有一个这样的数据框：

   id type city
0   2    d    H
1   7    c    J
2   7    x    Y
3   2    o    G
4   6    i    F
5   5    b    E
6   6    v    G
7   8    u    L
8   1    g    L
9   8    k    U

我想使用 Pandas 获得与 SQL 命令中类似的输出：

select id,type
from df
order by type desc
limit 4
offset 2

需要的结果是：

   id type
0   8    u
1   2    o
2   8    k
3   6    i

我试图按照官方教程https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/comparison_with_sql.html#top-n-rows-with-offset

df.nlargest(4+2, columns='type').tail(4) …

我知道我们可以使用 pandas dataframe 过滤器仅选择几列，但是我们也可以仅排除某些列吗？

这是 MWE：

import numpy as np
import pandas as pd


df = pd.DataFrame({'id': [1,2,3], 'num_1': [10,20,30], 'num_2': [20,30,40]})

df.filter(regex='num')

我们可以选择列中没有“num”的所有列吗：

就像是：

df.filter(regex='^(num)')

所需输出

   id
0   1
1   2
2   3

笔记

# these already works, i am only looking regex way
df[['id']] # gives the required output

参考：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.filter.html

假设我在父目录中有一些图像：../imagea/a.png 和 ../images/b.png。

当我做：

ls ../images

# I get
../images/a.png
../images/b.png

如何为所有这些输出添加前缀![](和后缀？)

我试过：

!ls ../images/*.png | cat

# am not sure what to do next

所需输出

![](../images/a.png)
![](../images/b.png)

感谢帮助。

我使用 pandas cut 来分箱连续值。我想知道如何获得每个垃圾箱的平均值。

移动电源

import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(100)
df = pd.DataFrame({'a': np.random.randint(1,10,10)})
df['bins_a'] = pd.cut(df['a'],4)

print(df)
   a        bins_a
0  9    (7.0, 9.0]
1  9    (7.0, 9.0]
2  4    (3.0, 5.0]
3  8    (7.0, 9.0]
4  8    (7.0, 9.0]
5  1  (0.992, 3.0]
6  5    (3.0, 5.0]
7  3  (0.992, 3.0]
8  6    (5.0, 7.0]
9  3  (0.992, 3.0]

我试过：

df['bins_a_mean'] = df['bins_a'].mean()

But this fails.

如何获得每个区间的均值？

我正在学习在 pandas 中使用 .pipe 方法，想知道我们是否可以使用它来绘制每组 groupby 的 distplot。

微量元素

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

# data
np.random.seed(100)
data = {'year': np.random.choice([2016, 2018, 2020], size=400),
        'item': np.random.choice(['Apple', 'Banana', 'Carrot'], size=400),
        'price': np.random.random(size=400)}

df = pd.DataFrame(data)

# distplots
for year in df['year'].unique():
    x = df['price'][df['year'] == year]
    sns.distplot(x, hist=False, rug=True)

问题

我们可以使用 pandas groupby 而不使用 for 循环得到相同的图吗？

我的尝试：

df.groupby('year').pipe(lambda dfx: sns.distplot(dfx['price']))
# TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>

# df[['year','price']].groupby('year').pipe(sns.distplot)
# TypeError: float() …

我正在阅读有关列转换器的 scikitlearn 教程。给定的示例（https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.compose.make_column_selector.html#sklearn.compose.make_column_selector）有效，但是当我尝试仅选择几列时，它给了我错误.

移动电源

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

from sklearn.compose import make_column_transformer
from sklearn.compose import make_column_selector

df = sns.load_dataset('tips')
mycols = ['tip','sex']


ct = make_column_transformer(make_column_selector(pattern=mycols)
ct.fit_transform(df)

必需的

我只想要输出中的选择列。

注意
当然，我知道我可以做到df[mycols]，我正在寻找 scikit 学习管道示例。

我在我的 macbook 中创建了多个 miniconda 环境。但是当我打开 jupyter 笔记本时，它显示我很久以前创建的不存在的 conda 环境，并且这些环境在 conda 环境中不再可用。

如何从jupyter笔记本中删除这些不存在的环境名称？

我当前的 conda 列表

Jupyter 显示什么

（注意：例如，Jupyter 笔记本显示环境“xx”，该环境不在 conda env 列表中）

如何删除不存在的环境

当我打开 jupyter 笔记本时，如何删除不存在的环境，例如“xx”？

我必须创建一个具有轴被抑制的图和定期绘制的切线,如下图所示.
使用R编程,我知道如何抑制刻度线并创建绘图.
但我不知道如何压制整个轴.

在这里,我需要省略整个a轴以及其他轴,例如顶轴和右轴.

我最初的尝试是这样的:

tau <- seq(-5,5,0.01)
a <- 0.4              # a is a constant parameter
sigma <- a*tau        # tau is a variable, sigma = a*tau
x <- 1/a*cosh(sigma)  
y <- 1/a*sinh(sigma)

 # plot
plot(x,y,type="l",xaxt="n",yaxt="n")
abline(h=0,lty=1)

该图还需要在点处的点和切线a*tau = -1,-0.5, 0, 0.5 and 1.

我遵循的链接如下:
根据数据,绘制切线到绘图并使用绘图中某些点之间的R 线找到X轴截距
？(带R)

所需的情节如下所示:
在python或R中的任何建议都真的很受欢迎!!