默认情况下,当前行总是在geany文本编辑器中突出显示.我们如何禁用此功能？
相关链接是:
http://comments.gmane.org/gmane.editors.geany.general/3765
如何突出geany中的多行代码块
任何帮助将不胜感激!

Geany是一个简单,快速但功能强大的文本编辑器.它几乎支持几乎所有类型的编程语言的语法突出显示.

我想知道如何为我的特殊需求程序高亮显示一个名为"Phosim"的文件扩展名.cat.

到目前为止,我已经这样做了:
首先我创建了filetype扩展配置文件:~/.config/geany/filetype_extensions.conf
其内容如下所示:

[Extensions]
Gnuplot=*.gp;*.gnu;*.plt;
Galfit=*.gal;
Phosim=*.cat;
[Groups]
Script=Gnuplot;Galfit;Phosim;  

在这里,我正在尝试将自定义高亮应用于程序Gnuplot,Galfit和Phosim.对于Gnuplot和Galfit,它工作得很好.但是对于Phosim我遇到了一些问题.

然后我创建了文件定义配置文件:~/.config/geany/filedefs/filetypes.Phosim.conf
其内容如下所示:

# Author  : Bhishan Poudel
# Date    : May 24, 2016
# Version : 1.0


[styling]
# Edit these in the colorscheme .conf file instead
default=default
comment=comment_line
function=keyword_1
variable=string_1,bold
label=label
userdefined=string_2
number=number_2


[keywords]
# all items must be in one line separated by space
variables=object Unrefracted_RA_deg SIM_SEED none
functions=
lables=10
userdefined=angle 30 Angle_RA 20.0 none  
numbers=0 1 2 3 4 5 …

问题：我在MacOs 10.9中使用pip3安装了python3和jupyter笔记本。
当我尝试运行窗口小部件时，出现错误，提示没有javascript小部件。我在Jupyter-notebook中安装了python3和R内核。

码：

from ipywidgets import widgets
from IPython.display import display
text = widgets.Text()
display(text)
text.on_submit('hello')

错误：

Widget Javascript not detected.  It may not be installed or enabled properly.  

尝试次数：

sudo -H pip3 install ipywidgets  
sudo -H pip3 install -upgrade ipywidgets  
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
# restarted the computer. 

最后一条命令给出错误。

[EnableNBExtensionApp] CRITICAL | Bad config encountered during initialization:
[EnableNBExtensionApp] CRITICAL | Unrecognized flag: '--py'

请注意，在Mac中，我有jupyter-nbextension命令，但该命令为：

jupyter-nbextension enable --py widgetsnbextension 

也不起作用。

但是jupyter nbextension enable widgetsnbextension没有错误，也没有任何作用。如果运行代码，则会弹出相同的错误。

也，

import …

我们可以在 jupyter-notebook 和 jupyter-lab 单元中使用 sublime 风格的键盘快捷键吗？

** 示例要求：**
cmd shift up 将 jupyter 单元格中的行向上移动

注意： 我正在使用 conda 环境使用 jupyter-lab。

我的尝试：

1. 在 jupyter-lab 中，我将文本编辑器更改为 sublime，它仅适用于文本编辑器，不适用于 jupyter 单元格。

2. 我关注了这个博客：http : //blog.rtwilson.com/how-to-get-sublime-text-style-editing-in-the-ipythonjupyter-notebook/

   • 将 javascript 放在 ~/.jupyter/custom/custom.js
   • 也试过 ~/miniconda3/lib/python3.6/site-packages/notebook/static/custom/custom.js

cmd-shift-up/down 选择 line 和 above line，不移动它们。

3. 已安装的扩展 https://github.com/ryantam626/jupyterlab_black

这在 jupyter-cell 中也不起作用。

我们可以这样做吗（在 jupyter 单元中使用 sublime 键盘映射）？

http://blog.rtwilson.com/how-to-get-sublime-text-style-editing-in-the-ipythonjupyter-notebook/

我试图通过向下转换浮点数据类型来减少内存消耗。

我检查了范围np.float16：

np.finfo(np.float16)\nfinfo(resolution=0.001, min=-6.55040e+04, max=6.55040e+04, dtype=float16)\n

由此可见-6.55040e+04 < 2053 < 6.55040e+04

现在：

np.finfo(np.float16)\nfinfo(resolution=0.001, min=-6.55040e+04, max=6.55040e+04, dtype=float16)\n

为什么会这样呢？

更新
\n借用文档np.finfo

numpy.finfo\nclass numpy.finfo[source]\nMachine limits for floating point types.\n\nParameters: \ndtype : float, dtype, or instance\n\nKind of floating point data-type about which to get information.\n\nAttributes\n\neps (float) The smallest representable positive number such that 1.0 + eps != 1.0. Type of eps is an appropriate floating point type.\nepsneg  (floating point number of the …

最近我发现了 Python 可视化库“Facets”，想知道是否可以离线生成 html 输出。

• 我正在使用 chrome 浏览器，webcomponents-lite.js不需要。
• 另外，我已经在我的 MacOS 中使用自制软件安装了 bazel。
• 我已将“facets-dist”文件夹从 facets 官方仓库复制到 jupyter 路径 ~/.ipython/nbextensions/

有用的链接：
- https://github.com/PAIR-code/facets - https://colab.research.google.com/github/PAIR-code/facets/blob/master/colab_facets.ipynb

我的尝试：

import numpy as np
import pandas as pd
from IPython.core.display import display, HTML


df = pd.DataFrame({'a':[10,20],'b':[100,200]})
jsonstr = df.to_json(orient='records')

HTML_TEMPLATE = """<link rel="import" href="/nbextensions/facets-dist/facets-jupyter.html">
        <facets-dive id="elem" height="600"></facets-dive>
        <script>
          var data = {jsonstr};
          document.querySelector("#elem").data = data;
        </script>"""

html_str = HTML_TEMPLATE.format(jsonstr=jsonstr)

# write the html to a file
with open('output.html', 'w') as f:
    f.write(html_str)
    #f.write(HTML(html_str).data)

!open …

我正在学习pyspark哪些用途，HiveQL并发现百分比排名为pyspark-sql和给出了两个不同的答案，这很有趣pandas。

带有sql代码的问题来源：https : //www.windowfunctions.com/questions/ranking/3

如何在 Pandas 中获得与 SQL 相同的结果？

两个问题

• 给出与 SQL 相同结果的 python 代码是什么？
• 给出与 Pandas 相同结果的 SQL 代码是什么？

pyspark-sql

q = """
select name, weight,
       percent_rank() over (order by weight) as percent_rank_wt
from cats
order by weight
"""
spark.sql(q).show()

SQL gives this table. I would like same table using pandas.

+-------+------+-------------------+
|   name|weight|    percent_rank_wt|
+-------+------+-------------------+
| Tigger|   3.8|                0.0|
|  Molly|   4.2|0.09090909090909091|
|  Ashes|   4.5|0.18181818181818182|
|Charlie|   4.8| 0.2727272727272727|
| …

我有一个这样的数据框：

   id type city
0   2    d    H
1   7    c    J
2   7    x    Y
3   2    o    G
4   6    i    F
5   5    b    E
6   6    v    G
7   8    u    L
8   1    g    L
9   8    k    U

我想使用 Pandas 获得与 SQL 命令中类似的输出：

select id,type
from df
order by type desc
limit 4
offset 2

需要的结果是：

   id type
0   8    u
1   2    o
2   8    k
3   6    i

我试图按照官方教程https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/comparison_with_sql.html#top-n-rows-with-offset

df.nlargest(4+2, columns='type').tail(4) …

我知道我们可以使用 pandas dataframe 过滤器仅选择几列，但是我们也可以仅排除某些列吗？

这是 MWE：

import numpy as np
import pandas as pd


df = pd.DataFrame({'id': [1,2,3], 'num_1': [10,20,30], 'num_2': [20,30,40]})

df.filter(regex='num')

我们可以选择列中没有“num”的所有列吗：

就像是：

df.filter(regex='^(num)')

所需输出

   id
0   1
1   2
2   3

笔记

# these already works, i am only looking regex way
df[['id']] # gives the required output

参考：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.filter.html

我已经看到很多使用 pandas 在 stackoverflow 中读取 json 的问题，但我仍然无法解决这个简单的问题。

数据

{"session_id":{"0":["X061RFWB06K9V"],"1":["5AZ2X2A9BHH5U"]},"unix_timestamp":{"0":[1442503708],"1":[1441353991]},"cities":{"0":["New York NY, Newark NJ"],"1":["New York NY, Jersey City NJ, Philadelphia PA"]},"user":{"0":[[{"user_id":2024,"joining_date":"2015-03-22","country":"UK"}]],"1":[[{"user_id":2853,"joining_date":"2015-03-28","country":"DE"}]]}}

我的尝试

import numpy as np
import pandas as pd
import json
from pandas.io.json import json_normalize

# attempt1
df = pd.read_json('a.json')

# attempt2
with open('a.json') as fi:
    data = json.load(fi)
    df = json_normalize(data,record_path='user',meta=['session_id','unix_timestamp','cities'])

Both of them do not give me the required output.

所需的输出

      session_id unix_timestamp       cities  user_id joining_date country 
0  X061RFWB06K9V     1442503708  New York NY     2024   2015-03-22      UK   
0  X061RFWB06K9V …