假设有一个矩阵B,其大小为a 500*1000 double(这里,500代表观察1000的数量并代表特征的数量).
sigma是协方差矩阵B,D是一个对角矩阵,其对角元素是特征值sigma.假设A是协方差矩阵的特征向量sigma.
我有以下问题:
我需要选择k = 800对应于具有最大幅度的特征值的第一个特征向量来对所选特征进行排序.最终的矩阵命名Aq.我怎样才能在MATLAB中做到这一点？
这些选定的特征向量是什么意思？
看来最终的矩阵的大小Aq是1000*800 double有一次我计算Aq.时间点/观察信息500已经消失.对于最终的矩阵Aq,什么是价值1000矩阵Aq现在代表什么呢？此外,800矩阵中的值Aq现在代表什么？
我有200时间点.对于每个时间点,有一个图像,其大小40*40 double对应于该时间点.例如,image 1对应于time point 1; image k对应于time point k(k = 1,2,...,200).
时间点是,因此,T = 1:200图像命名为,等等.Image_TImage_1Image_2
我想把所有这些200图像放在一起.最终尺寸是40*40*200双倍的.最终图像看起来像fMRI图像(fmri_szX = 40,fmri_szY = 40和fmri_szT = 200).怎么实现呢？谢谢!