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如何在R googleVis sankey图表中更改节点和链接颜色

如何在R googleVis sankey图表中更改节点和链接颜色?并且链接与其始发节点具有相同的颜色?

library(googleVis)
datSK <- data.frame(From=c(rep("A",3), rep("B", 3)),
                To=c(rep(c("X", "Y", "Z"),2)),
                Weight=c(5,7,6,2,9,4))

Sankey <- gvisSankey(datSK, from="From", to="To", weight="Weight",
                 options=list(
                   sankey="{link: {color: { fill: '#d799ae' } },
                        node: { color: { fill: '#a61d4c' },
                        label: { color: '#871b47' } }}"))
plot(Sankey)
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r googlevis sankey-diagram

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如何在keras中为tensorboard提供学习率值

我正在使用keras并希望通过实现自定义学习率 keras.callbacks.LearningRateScheduler

如何通过学习率才能在张量板中监控?(keras.callbacks.TensorBoard)

目前我有:

lrate = LearningRateScheduler(lambda epoch: initial_lr * 0.95 ** epoch)

tensorboard = TensorBoard(log_dir=LOGDIR, histogram_freq=1,
                          batch_size=batch_size, embeddings_freq=1,
                          embeddings_layer_names=embedding_layer_names )

model.fit_generator(train_generator, steps_per_epoch=n_steps,
                    epochs=n_epochs,
                    validation_data=(val_x, val_y),
                    callbacks=[lrate, tensorboard])
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python keras tensorflow tensorboard

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Spark Dataframe groupBy with sequence as keys arguments

我有一个spark dataFrame,我想通过多个键聚合值

正如Spark文档所示:

高清GROUPBY(COL1:字符串的cols:字符串*):GroupedData组使用指定的列数据框,这样我们就可以在上面运行聚集

所以我做了以下几点

 val keys = Seq("a", "b", "c")
 dataframe.groupBy(keys:_*).agg(...)
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Intellij Idea会引发以下错误:

  1. 扩展非重复参数
  2. 类型不匹配:预期Seq [Column],实际Seq [String]

但是,我可以手动传递多个参数而不会出现错误:

dataframe.groupBy("a", "b", "c").agg(...)
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所以,我的问题是:我如何以编程方式执行此操作?

scala apache-spark apache-spark-sql

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