小编san*_*oku的帖子

您好如何将此转换为保留日期和时间的日期时间类型对象？

DateTime="2007-02-01 00:00:00"

试着

as.Date(DateTime,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') 

但不返回时间部分.在尝试strptime和lubridate之后无法弄清楚如何.谢谢.

我之前为github.io页面选择了一个内置的github页面主题,但最终决定使用我自己的html/css文件.然而,作为一名webdev初学者,即使在删除.yml文件后,我找不到取消主题的方法.有什么建议？谢谢.

我正在尝试在sklearn管道中第一次使用featureunion来组合数字(2列)和文本特征(1列)以进行多类分类.

from sklearn.preprocessing import FunctionTransformer
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.multiclass import OneVsRestClassifier
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.pipeline import FeatureUnion

get_text_data = FunctionTransformer(lambda x: x['text'], validate=False)
get_numeric_data = FunctionTransformer(lambda x: x[['num1','num2']], validate=False)

process_and_join_features = FeatureUnion(
         [
            ('numeric_features', Pipeline([
                ('selector', get_numeric_data),
                ('clf', OneVsRestClassifier(LogisticRegression()))
            ])),
             ('text_features', Pipeline([
                ('selector', get_text_data),
                ('vec', CountVectorizer()),
                ('clf', OneVsRestClassifier(LogisticRegression()))
            ]))
         ]
    )

在此代码中,'text'是文本列,'num1','num2'是2个数字列.

错误消息是

TypeError: All estimators should implement fit and transform. 'Pipeline(memory=None,
 steps=[('selector', FunctionTransformer(accept_sparse=False,
      func=<function <lambda> at 0x7fefa8efd840>, inv_kw_args=None,
      inverse_func=None, kw_args=None, pass_y='deprecated',
      validate=False)), ('clf', OneVsRestClassifier(estimator=LogisticRegression(C=1.0, class_weigh...=None, …

对于给定的 2D 矩阵，np.array([[1,3,1],[2,0,5]])如果需要计算矩阵中每行的最大值（不包括其自己的列），并使用预期的示例 return np.array([[3,1,3],[5,5,2]])，那么最有效的方法是什么？目前我用一个循环来实现它来排除它自己的 col 索引：

n=x.shape[0]
row_max_mat=np.zeros((n,n))
rng=np.arange(n)
for i in rng:
  row_max_mat[:,i] = np.amax(s_a_array_sum[:,rng!=i],axis=1)

有没有更快的方法呢？

如何在R googleVis sankey图表中更改节点和链接颜色？并且链接与其始发节点具有相同的颜色？

library(googleVis)
datSK <- data.frame(From=c(rep("A",3), rep("B", 3)),
                To=c(rep(c("X", "Y", "Z"),2)),
                Weight=c(5,7,6,2,9,4))

Sankey <- gvisSankey(datSK, from="From", to="To", weight="Weight",
                 options=list(
                   sankey="{link: {color: { fill: '#d799ae' } },
                        node: { color: { fill: '#a61d4c' },
                        label: { color: '#871b47' } }}"))
plot(Sankey)

有安装rJava的问题,在这里尝试了大多数故障排除步骤并且不起作用.

这是返回错误

Loading required package: rJava
Error: package or namespace load failed for 'rJava':
 .onLoad failed in loadNamespace() for 'rJava', details:
 call: dyn.load(file, DLLpath = DLLpath, ...)
error: unable to load shared object     '/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.4/Resources/library/rJava/libs/    rJava.so':

我是R/Rstudio和Mac El Capitan的最新版本

我也试过这种方法1,但没有用

sudo R CMD javareconf

然后,在R解释器中:

install.packages('rJava', type='source')
install.packages('xlsx', type='source')

方法2

sudo ln -s $(/usr/libexec/java_home)/jre/lib/server/libjvm.dylib /usr/local/lib

返回错误ln:/usr/local/lib/libjvm.dylib:文件存在

方法3 install.packages("rJava",type ="binary")错误:tar:无法设置默认语言环境

处理默认的语言环境错误

system("defaults write org.R-project.R force.LANG en_US.UTF-8")

在加载rJava时,仍然出现同样的错误:

image not found

所以看起来它已经安装但不会加载

我在mac上的RStudio中使用tweenr时遇到了这个错误,但是我无法使用虚拟数据集复制它.我的数据集是一个数据框列表,我想应用tween_states.在伪数据上工作正常,但总是在col2rgb(d)中返回Error:无效的颜色名称,并且每当我使用真实数据时将我的第一个字符列识别为"颜色".

如何使用两个不同大小的半圆(或其他形状,如三角形等)制作这样的图？

我已经研究了几个选项:另一个帖子建议使用一些unicode符号,这对我不起作用.如果我使用矢量图像,如何正确调整尺寸参数,使2个圆圈相互接触？

样本数据(我想使两个半圆的大小等于circle1size和circle2size):

df = data.frame(circle1size = c(1, 3, 2),
                circle2size = c(3, 6, 5),
                middlepointposition = c(1, 2, 3))

最终有没有办法将半圆定位在不同的y值,编码第三维,就像这样？

任何建议都非常感谢.

有这样的数据框架

other=data.frame(name=c("a","b","a","c","d"),result=c("Y","N","Y","Y","N"))

如何在tidyr或其他函数中使用扩展函数来获取结果Y或N的计数作为列标题,如下所示

name       Y   N
a          2   0
b          0   1

谢谢

我有一个包含以下数据的 csv：

world,country,state

World,US,CA

World,US,NJ

World,INDIA,OR

World,INDIA,AP

我需要转换为树层次结构，如下所示：

{

"name": "World",
"children": [
  { "name": "US",
      "children": [
       { "name": "CA" },
       { "name": "NJ" }
     ]
  },
  { "name": "INDIA",
      "children": [
      { "name": "OR" },
      { "name": "TN" }
     ]
  }

] };

使用 d3.nest 我只能得到一个 json 数组，而不是一棵名为“children”的树。我还需要做些什么吗？阅读 API 并没有真正的帮助，而且我在搜索的任何地方都找不到进行转换的代码片段。