小编Cha*_*pat的帖子

我想在python中将项添加到现有字典中.例如,这是我的字典:

default_data = {
            'item1': 1,
            'item2': 2,
}

我想添加新项目,以便:

default_data = default_data + {'item3':3}

怎么做到这一点？

我是MongoDB的新手.我目前有一个mongo db的转储(即.bson文件的目录),我试图将其导入mongo.

我按照http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-os-x/上的说明安装了mongo .

我正在尝试通过运行mongod --dbpath/path /到/ my/mongodata(这是一个空目录)来测试启动本地mongo实例.

我在stdout中得到以下内容:

Thu Sep 20 09:46:01 [initandlisten] MongoDB starting : pid=1065 port=27017 dbpath=/path/to/my/mongodata/ 64-bit host=dhcp-18-111-28-92.dyn.mit.edu
Thu Sep 20 09:46:01 [initandlisten] 
Thu Sep 20 09:46:01 [initandlisten] ** WARNING: soft rlimits too low. rlimits set to 266 processes, 2560 files. Number of processes should be at least 1280 : 0.5 times number of files.
Thu Sep 20 09:46:01 [initandlisten] db version v2.2.0, pdfile version 4.5
Thu Sep 20 09:46:01 [initandlisten] git version: f5e83eae9cfbec7fb7a071321928f00d1b0c5207 …

我已使用https://help.ubuntu.com/community/OpenCV中的说明安装了OpenCV

$ sudo su
$ sudo apt-get install build-essential
$ sudo apt-get install libavformat-dev
$ sudo apt-get install ffmpeg
$ sudo apt-get install libcv2.3 libcvaux2.3 libhighgui2.3 python-opencv opencv-doc libcv-dev libcvaux-dev libhighgui-dev

现在,当我执行"pkg-config --cflags --libs opencv"时,我收到此错误:

Package opencv was not found in the pkg-config search path.
Perhaps you should add the directory containing `opencv.pc'
to the PKG_CONFIG_PATH environment variable
No package 'opencv' found

我该如何解决这个问题？

------- -------更新

好的,我想出了如何解决问题......

我创建了一个名为"opencv.pc"的文件并将其复制到"/ usr/local/lib/pkgconfig"然后我将这两行添加到".bashrc":

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

而已!现在一切都好.

该文件的内容是:

prefix=/usr
exec_prefix=${prefix}
includedir=${prefix}/include
libdir=${exec_prefix}/lib

Name: …

我正在尝试导入有效的MongoDB 70 mb json文件.但是,我在一个循环中一遍又一遍地得到这个错误:

 01 11:42:20 exception:BSON representation of supplied JSON is too large: Failure parsing JSON string near: "name": "L
 01 11:42:20
 01 11:42:20 Assertion: 10340:Failure parsing JSON string near: "link": "h
 01 11:42:20 mongoimport.exe    ???
 01 11:42:20 mongoimport.exe    ???
 01 11:42:20 mongoimport.exe    ???
 01 11:42:20 mongoimport.exe    ???
 01 11:42:20 mongoimport.exe    ???
 01 11:42:20 mongoimport.exe    ???
 01 11:42:20 mongoimport.exe    ???
 01 11:42:20 kernel32.dll       BaseThreadInitThunk+0x12
 01 11:42:20 ntdll.dll          RtlInitializeExceptionChain+0xef
 01 11:42:20 exception:BSON representation of supplied JSON is too large: Failure …

由于以下错误，CodeBuild 项目在配置阶段失败

BUILD_CONTAINER_UNABLE_TO_PULL_IMAGE: Unable to pull customer's container image. CannotPullContainerError: Error response from daemon: pull access denied for <image-name>, repository does not exist or may require 'docker login': denied: User: arn:aws:sts::<id>

通过API调用运行Python Spark应用程序 - 提交应用程序 - 响应 - SSH失败进入Worker

我的python应用程序存在于

/root/spark/work/driver-id/wordcount.py

可以在中找到错误

/root/spark/work/driver-id/stderr

显示以下错误 -

Traceback (most recent call last):
  File "/root/wordcount.py", line 34, in <module>
    main()
  File "/root/wordcount.py", line 18, in main
    sc = SparkContext(conf=conf)
  File "/root/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/context.py", line 115, in __init__
  File "/root/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/context.py", line 172, in _do_init
  File "/root/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/context.py", line 235, in _initialize_context
  File "/root/spark/python/lib/py4j-0.9-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1064, in __call__
  File "/root/spark/python/lib/py4j-0.9-src.zip/py4j/protocol.py", line 308, in get_return_value
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling None.org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.
: java.io.FileNotFoundException: File file:/tmp/spark-events does not exist.
  at …

我正在尝试使用命令 Command 在本地测试无服务器 lambda 函数

serverless invoke local -f send --log --stage test

错误

python3: can't open file '/snapshot/serverless/lib/plugins/aws/invokeLocal/invoke.py': [Errno 2] No such file or directory

此命令在包含 serverless.yml、requirements.txt、handler.py 的目录中运行。

无法理解为什么会发生此错误以及解决方案是什么

用于提交作业的API调用.响应状态 - 正在运行

在群集UI上 -

工人(奴隶) - 工人-20160712083825-172.31.17.189-59433是活着的

核心1用于2

内存1Gb中的6个使用过

运行应用程序

app-20160713130056-0020 - 等待5小时以来

核心 - 无限制

申请职位描述

活跃舞台

在/root/wordcount.py:23中的reduceByKey

待定阶段

takeOrdered at /root/wordcount.py:26

跑步司机 -

stderr log page for driver-20160713130051-0025 

WARN scheduler.TaskSchedulerImpl: Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that workers are registered and have sufficient resources

根据初始职位没有接受任何资源; 检查您的集群UI以确保工作人员已注册并且具有足够的资源 Slaves尚未启动 - 因此它没有资源.

但在我的情况下 - 奴隶1正在工作

根据Unable to Execute不仅仅是一个火花作业"初始作业还没有接受任何资源" 我使用的是deploy-mode = cluster(不是客户端)因为我有1个master 1 slave,并且通过Postman/Anywhere调用Submit API

群集还有可用的核心,RAM,内存 - 静止作业会抛出UI传达的错误

根据TaskSchedulerImpl:初始工作没有接受任何资源; 我分配了

~/spark-1.5.0/conf/spark-env.sh …

我在 Mac 上使用 VS Code。我经常在 VS Code 中使用集成终端来执行与我的工作区/项目相关的命令行操作 [而不是使用终端或 iTerm]。

我可以通过 VS Code 中的集成终端对基本 shell 命令使用自动完成功能。例如，执行cd 后跟一个Tab自动为我建议可能的目录选项[就像终端或 iTerm 一样]。

但是，此自动建议不适用于 git 命令。例如，执行git br后跟一个Tab应该完成，git branch但那是行不通的。

我查看了 VS Code 中的用户设置 [通过调用Cmd + Shift + P-> 用户设置 -> 用户 -> 扩展 -> Git 我验证了 Mac 的默认终端是“终端”。但是，它并没有为自动完成选择 Git 命令。

缺少了什么？

相关问题：https : //github.com/Microsoft/vscode/issues/17748

TF官方文档[1]提出了2种控制GPU内存分配的方法

内存增长允许 TF 根据使用情况增长内存

tf.config.experimental.set_memory_growth(gpus[0], True)

虚拟设备配置设置内存限制

tf.config.experimental.set_virtual_device_configuration(
  gpus[0],
  [tf.config.experimental.VirtualDeviceConfiguration(memory_limit=1024)])

那么，这两种说法是否可以结合起来使用呢？或者这些是相互排斥和相反的？

发言：我们可以将内存增长设置为true，但同时限制内存限制吗？

参考

[1] https://www.tensorflow.org/guide/gpu#limiting_gpu_memory_growth