小编Cha*_*pat的帖子

我正在寻找一种方法来找到值的差异,在两个DataFrame的列中.例如:

from pyspark.sql import SQLContext

sc = SparkContext()
sql_context = SQLContext(sc)

df_a = sql_context.createDataFrame([("a", 3), ("b", 5), ("c", 7)], ["name", "id"])

df_b = sql_context.createDataFrame([("a", 3), ("b", 10), ("c", 13)], ["name", "id"])

DataFrame A:

+----+---+
|name| id|
+----+---+
|   a|  3|
|   b|  5|
|   c|  7|
+----+---+

DataFrame B:

+----+---+
|name| id|
+----+---+
|   a|  3|
|   b| 10|
|   c| 13|
+----+---+

我的目标是在A中但不在B中list的id列元素,例如:[5, 7].我正在考虑加入id,但我没有看到一个很好的方法来做到这一点.

天真的解决方案可能是:

list_a = df_a.select("id").rdd.map(lambda x: x.asDict()["id"]).collect()
list_b …

使用 virtualenv 和 -p python2 安装时pip install gluoncv出错并出现以下错误

Requirement already satisfied: setuptools in ./mxv16_p2/lib/python2.7/site-packages (45.0.0)
ERROR: Package 'setuptools' requires a different Python: 2.7.12 not in '>=3.5'

请教我如何在我的虚拟机(ubuntu)中卸载我的mongodb.

我尝试了这些命令,没有删除任何内容:

sudo apt-get purge mongodb mongodb-clients mongodb-server mongodb-dev
sudo apt-get purge mongodb-10gen
sudo apt-get autoremove

它仍然存在.我输入mongod --version 它显示 db version v2.6.1

更新:

我想删除它,然后再次安装它:

我尝试了以下4个命令 -

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10
echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install mongodb-org

然后sudo服务mongod开始

并输入mongo 错误:

MongoDB shell version: 2.6.4
connecting to: test
2014-09-02T21:27:10.390+0800 warning: Failed to connect to 127.0.0.1:27017, reason: errno:111     Connection refused
2014-09-02T21:27:10.392+0800 Error: couldn't connect to server 127.0.0.1:27017 (127.0.0.1), …

自从我有 Python 和 C++ 代码以来，我一直在使用 Python 调试和 LLDB 附加调试

我已经运行过多次了。看起来每次调试过程中出现异常时，进程都不会被杀死。

因此，现在多次运行后，当我尝试使用 LLDB Attach 调试时，它显示正在运行的同一文件的多个实例

无法知道哪个是最新进程

还有如何杀死尚未终止的进程。

作为参考，这是一张图片

在 64 位机器上使用 Python3.7 构建库时出现以下链接错误。

 /usr/bin/ld: /usr/local/lib/libpython3.7m.a(ceval.o): relocation R_X86_64_PC32 against symbol `_PyRuntime' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC
    /usr/bin/ld: final link failed: Bad value
    collect2: error: ld returned 1 exit status

在同一台计算机上，如果我安装 miniconda https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html [Py 3.8 for 64bit]，该库可以在该 conda 环境中正常安装，不会出现任何错误。

我尝试通过添加构建 Py3.7

export CFLAGS="$CFLAGS -fPIC"

但是，对于python3.7，错误仍然存​​在

运行 smdataparallel 时，我看到以下错误

# python
Python 3.6.10 |Anaconda, Inc.| (default, May  8 2020, 02:54:21)
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import smdistributed.dataparallel.torch.distributed as dist
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/smdistributed/dataparallel/__init__.py", line 16, in <module>
    import smddpcommon as hc
ImportError: libc10.so: cannot open shared object file: No such file or directory

换句话说，添加的目的是什么

CMD ["/bin/bash"]

在 dockerfile 中？

我有一个 dockerfile 以前有以下两行

FROM ubuntu:16.04
...

CMD ["/bin/bash"]

最后我需要CMD吗？目的是什么？