我正在尝试从https://arxiv.org/pdf/1609.05473.pdf运行SequenceGAN ( https://github.com/LantaoYu/SeqGAN ) 。
在修复了明显的错误后，比如替换为，它仍然没有运行，因为公路网络部分需要这个功能：packstacktf.nn.rnn_cell._linear
# highway layer that borrowed from https://github.com/carpedm20/lstm-char-cnn-tensorflow
def highway(input_, size, layer_size=1, bias=-2, f=tf.nn.relu):
"""Highway Network (cf. http://arxiv.org/abs/1505.00387).
t = sigmoid(Wy + b)
z = t * g(Wy + b) + (1 - t) * y
where g is nonlinearity, t is transform gate, and (1 - t) is carry gate.
"""
output = input_
for idx in range(layer_size):
output = f(tf.nn.rnn_cell._linear(output, size, 0, scope='output_lin_%d' % idx)) #tf.contrib.layers.linear instad doesn't …我们使用 Django 作为提供各种功能的网站的后端，其中包括使用 Tensorflow 的神经网络来回答某些请求。
为此，我们创建了一个AppConfig应用程序配置并将其加载添加到INSTALLED_APPSDjango 的settings.py. 此 AppConfig 在初始化后立即加载神经网络：
设置.py：
INSTALLED_APPS = [
...
'bert_app.apps.BertAppConfig',
]
.../bert_apps/app.py：
class BertAppConfig(AppConfig):
name = 'bert_app'
if 'bert_app.apps.BertAppConfig' in settings.INSTALLED_APPS:
predictor = BertPredictor() #loads the ANN.
现在，虽然它可以正常工作并执行其应有的功能，但现在会为运行的每个命令加载 ANN manage.py。虽然我们当然希望它在您调用时执行manage.py runserver，但我们不希望它运行manage.py migrate，或者manage.py help以及所有其他命令运行。
我通常不确定这是否是为 Django 后端加载 ANN 的正确方法，所以有人有任何提示如何正确执行此操作吗？我可以想象，在启动时加载模型并不是最佳实践，并且我非常愿意接受有关如何正确执行此操作的建议。
然而，除了实际的模型加载之外，还有一些其他代码也需要几秒钟的时间，并且肯定应该在服务器启动后立即执行（依此类推manage.py runserver），但也不是manage.py help（因为它需要几秒钟）秒），那么是否有一些快速修复方法可以告诉 Django 仅执行它runserver而不是其他命令？