小编Luk*_*dio的帖子

我有一个图层输出我想要乘以标量.我可以用lambda图层做到这一点,即

sc_mult = Lambda(lambda x: x * 2)(layer)

哪个工作正常.但是如果我想为每个例子使用不同的标量,我会尝试将它们作为第二个输入提供形状(例子,1)

input_scalar = Input(shape = (1L,))

因此我的lambda层变成了

sc_mult = Lambda(lambda x: x * input_scalar)(layer)

但是现在这在火车时间会引发错误.注意,32是批量大小,128是图层输入(和输出)的维度 - 图层输入乘以标量是(batch_size x 32(前一层中的过滤器)x 128(空间暗淡)x 128 (空间昏暗)).

GpuElemwise. Input dimension mis-match. Input 5 (indices start at 0) has shape[2] == 32, but the output's size on that axis is 128.

我假设我没有通过输入层输入正确的形状,但无法解决原因.

我需要总结一下我分配给组的字符串数量,我知道我可以在dplyr/tidyr中完成,但我遗漏了一些东西.

示例数据集:

Owner = c('bob','julia','cheryl','bob','julia','cheryl')
Day = c('Mon', 'Tue') 
Locn = c('house','store','apartment','office','house','shop')
data <- data.frame(Owner, Day, Locn)

看起来像这样:

   Owner Day      Locn
1    bob Mon     house
2  julia Tue     store
3 cheryl Mon apartment
4    bob Tue    office
5  julia Mon     house
6 cheryl Tue      shop

我想按名称和日期分组,然后按列计算分组位置.在这个例子中,我希望"house"和"apartment"添加到标题为"Home"的列中,"store","office"和"shop"将计入"Work"列中.

我当前的代码(不起作用):

grouped_locn <- data %>%
  dplyr::arrange(Owner, Day) %>%
  dplyr::group_by(Owner, Day) %>%
  dplyr::summarize(Home = which(data$Locn %in% c('house', 'apartment')), 
               Work = which(data$Locn %in% c("store", "office", "apartment")))

我只是将我目前的尝试包括在总结步骤中,以显示我是如何接近它的.Home和Work代码当前返回包含组元素的行号的向量(即Home = 1 3 5)

我的预期输出:

   Owner Day   Home  Work …