小编Mer*_*rin的帖子

我编写了一个简单的代码，该代码执行3点移动平均平滑算法。它旨在遵循与此处所述Matlab的smooth（...）函数相同的基本算法。

但是，我的代码结果与Matlab的结果有很大不同。Matlab的3点滤波器似乎执行了更加主动的平滑处理。

这是使用我的代码（红色）和Matlab函数（蓝色）平滑后的嘈杂数据的比较：

这是我以函数形式编写的代码：

function [NewSignal] = smoothing(signal)
NewSignal = signal;
for i = 2 : length(signal)-1
    NewSignal(i,:) = (NewSignal(i,:)+NewSignal(i-1,:)+NewSignal(i+1,:))./3;
end
end

Matlab的功能如下：

signal = smooth(time, signal, 3, 'moving');

据我了解，Matlab的功能以相同的方式工作。它会将3个相邻箱平均为一个箱。因此，我期望两种算法都能产生相同的结果。

那么，出现差异的原因是什么？我如何调整代码以产生相同的结果？

编辑：

我的样本数据可以在这里找到。可以使用以下命令访问它：

M = csvread('DS0009.csv');
time = M(:,1);
signal = M(:,2);

这是使用rinkert校正的新结果（红色曲线）：