小编And*_*eak的帖子

该Q&A旨在作为关于使用scipy的二维(和多维)插值的规范(-ish).关于各种多维插值方法的基本语法经常存在问题,我希望也能这样做.

我有一组散二维数据点,我想他们绘制作为一个很好的表面,最好使用类似contourf或plot_surface在matplotlib.pyplot.如何使用scipy将我的二维或多维数据插入到网格中？

我已经找到了scipy.interpolate子包,但我一直使用时收到错误interp2d或bisplrep或griddata或rbf.这些方法的正确语法是什么？

例如,我尝试了类似的东西mydict = {'funcList1': [foo(),bar(),goo()], 'funcList2': [foo(),goo(),bar()],但是没有用.

有这种功能的某种结构吗？

我意识到我可以用一堆def语句轻松地做到这一点:

def func1():
    foo()
    bar()
    goo()

但是我需要的陈述数量变得非常笨拙且难以记住.将它们很好地包装在字典中会很好,我可以一次又一次地检查键.

matrixNumPy中班级的状态是什么？

我一直被告知我应该使用这门ndarray课程.matrix在我编写的新代码中使用类是否值得/安全？我不明白为什么我应该使用ndarrays代替.

我正在寻找一个好的圆形/循环色图来表示相位角信息(其中值被限制在[0,2π]范围内,其中0和2π表示相同的相位角).

背景:我想通过绘制功率谱密度和整个系统振荡的相对相位信息来可视化正常模式.

我承认以前我使用'rainbow'色图作为功率图,'hsv'色图用于相图(见[1]).然而,由于缺乏感知线性和排序[2] [3],因此极不鼓励使用彩虹色图.所以我切换到了'coolwarm'色彩图,以获得我非常喜欢的功率图.不幸的是,'hsv'色彩图似乎引入了与'彩虹'贴图相同的视觉扭曲(并且它与'coolwarm'贴图也不太相配,因为它看起来有点丑陋和华而不实) .

有没有人对我可以用于相位图的替代圆形色图有一个很好的建议？

要求:

• 它需要是圆形的,因此值0和2π由相同的颜色表示.

• 它不应该引入任何视觉扭曲; 特别是,它应该是感知线性的('hsv'色图似乎不是).我不认为感知排序对于阶段信息来说是如此重要,但它当然不会造成任何伤害.

• 与"coolwarm"色彩图结合使用时,它应具有视觉吸引力.但是,我并没有把它设置为'coolwarm',如果有另一对漂亮的色彩图可视化幅度和相位信息,我很乐意考虑其他选项.

如果色图可用(或可以轻松创建)以在matplotlib中使用,则可获得奖励积分.

非常感谢任何建议!

[1] http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html

[2] http://www.renci.org/~borland/pdfs/RainbowColorMap_VisViewpoints.pdf

[3] http://medvis.org/2012/08/21/rainbow-colormaps-what-are-they-good-for-absolutely-nothing/

我想试试这个程序,但我无法弄清楚如何使用它.

我在作者的网站https://github.com/yck1509/ConfuserEx上搜索,但这个网站上的例子对于像我这样的编程新手来说还不够清晰.

所以我在这里发布我的问题,希望有人能告诉我如何用简单的英语和一些例子来使用它.它会非常棒,非常值得赞赏.

我有一种使用boto3(1.4.4),pyarrow(0.4.1)和pandas(0.20.3)实现这一目标的hacky方法.

首先,我可以在本地读取单个镶木地板文件,如下所示:

import pyarrow.parquet as pq

path = 'parquet/part-r-00000-1e638be4-e31f-498a-a359-47d017a0059c.gz.parquet'
table = pq.read_table(path)
df = table.to_pandas()

我也可以在本地读取镶木地板文件目录,如下所示:

import pyarrow.parquet as pq

dataset = pq.ParquetDataset('parquet/')
table = dataset.read()
df = table.to_pandas()

两者都像魅力一样.现在我想用存储在S3存储桶中的文件远程实现相同的功能.我希望这样的东西能起作用:

dataset = pq.ParquetDataset('s3n://dsn/to/my/bucket')

但它没有:

OSError: Passed non-file path: s3n://dsn/to/my/bucket

在仔细阅读了pyarrow的文档后,目前似乎无法做到这一点.所以我提出了以下解决方案:

从S3读取单个文件并获取pandas数据帧:

import io
import boto3
import pyarrow.parquet as pq

buffer = io.BytesIO()
s3 = boto3.resource('s3')
s3_object = s3.Object('bucket-name', 'key/to/parquet/file.gz.parquet')
s3_object.download_fileobj(buffer)
table = pq.read_table(buffer)
df = table.to_pandas()

在这里,我的hacky,not-so-optimized,解决方案从S3文件夹路径创建一个pandas数据框:

import io
import …

我想为我的Android应用程序制作一个教程(用户指南),告知用户如何使用该应用程序.我看到很多应用程序使用动画来指导用户如何逐步学习如何使用应用程序.

我搜索过,但我找不到怎么做.你有任何帮助我的教程或我应该搜索哪些关键词？我想制作一个指向图标或按钮的指南; 首先要做,并通知它是什么.

我在MATLAB的GUI中工作,我使用选项卡来组织信息.由于MATLAB GUIDE中不支持选项卡,因此我只需创建几个uipanels并更改其'Visible'字段.但是,当每个面板中的控件数量很大时,在面板之间切换需要一些时间.有没有人知道如何更快地切换标签？

我提供了一个基于选项卡的界面的简单示例.

tab_example_gui.m

% Figure
handles.figure_window = figure(...
    'Units','characters',...
    'Tag','figure_window',...
    'Position',[50 50 80 25],...
    'Name','Tab Example',...
    'DockControls','off',...
    'IntegerHandle','off',...
    'MenuBar','none',...
    'NumberTitle','off',...
    'Resize','off');

% Buttons
handles.tab_panel = uibuttongroup(...
    'Parent',handles.figure_window,...
    'Tag','tab_panel',...
    'Units','characters',...
    'Position',[0 23 80 2],...
    'SelectionChangeFcn',@(hObject,eventdata)tab_example_callback(hObject,eventdata,guidata(hObject)),...
    'BorderType','none');
handles.tab_a = uicontrol(...
    'Parent',handles.tab_panel,...
    'Tag','tab_a',...
    'Units','characters',...
    'Position',[0 0 40 2],...
    'Style','togglebutton',...
    'String','Tab A');
handles.tab_b = uicontrol(...
    'Parent',handles.tab_panel,...
    'Tag','tab_b',...
    'Units','characters',...
    'Position',[40 0 40 2],...
    'Style','togglebutton',...
    'String','Tab B');


% Panel A
handles.panel_a = uipanel(...
    'Parent',handles.figure_window,...
    'Tag','panel_menu',...
    'Units','characters',...
    'Position',[0.1 0 79.8 23],...
    'Visible','On'); …

>>> class Thing(object):
...     def __index__(self):
...         return 1
... 
>>> thing = Thing()
>>> list_ = ['abc', 'def', 'ghi']
>>> list_[thing]
'def'
>>> dict_ = {1: 'potato'}
>>> dict_[thing]
# KeyError

thing知道如何在列表访问时将自己表示为1,而不是由dict表示？难道两种魔术方法都没有通过__getitem__？列表中显示的用法可以通过,__int__所以无论如何,存在的理由是__index__什么？

我知道有很多关于如何在互联网上做这件事的零散材料但是我请求有人请给我一步一步的指导如何从一开始就添加,添加库以添加代码到我的Android应用程序/项目.

我喜欢这个的外观:https://github.com/johannilsson/android-actionbar但我无法让它正常工作:/我有一种感觉我错过了什么.

我的应用程序适用于Android 2.2版.